matlab2016版显示彩色图像的绿色区域，并将其转换为HSV后把它改为蓝色代码

同样可以使用matlab的rgb2hsv函数将RGB图像转换为HSV图像，然后通过逻辑索引的方式将绿色区域设置为蓝色。

以下是实现的代码：

1. 读取彩色图像

img = imread('image.jpg');

2. 将RGB图像转换为HSV图像

hsv_img = rgb2hsv(img);

3. 提取绿色区域的掩码（mask）

green_mask = (hsv_img(:,:,1) > 0.2) & (hsv_img(:,:,1) < 0.4) & (hsv_img(:,:,2) > 0.2) & (hsv_img(:,:,3) > 0.2);

这里的绿色区域被定义为H通道在0.2到0.4之间，S和V通道都大于0.2。

4. 将绿色区域设置为蓝色

img_re = img;
img_re(repmat(green_mask,[1 1 3])) = [0 0 255];
hsv_img_re = hsv_img;
hsv_img_re(repmat(green_mask,[1,1,3])) = [0.6,1,1];
rgb_img_re = hsv2rgb(hsv_img_re);

这里使用逻辑索引（logical indexing）来将掩码为真的位置的像素值在RGB颜色空间中设置为[0 0 255]，即蓝色，并在HSV颜色空间中将绿色区域的像素值设置为[0.6,1,1]，即蓝色。然后将HSV图像转换为RGB图像。

5. 显示结果

subplot(1,2,1);
imshow(img_re);
title('Original image with green region set blue using RGB');
subplot(1,2,2);
imshow(rgb_img_re);
title('Original image with green region set blue using HSV');

这里使用subplot函数将原图和处理后的图像显示在一起，方便比较。

完整代码如下：

img = imread('image.jpg');
hsv_img = rgb2hsv(img);
green_mask = (hsv_img(:,:,1) > 0.2) & (hsv_img(:,:,1) < 0.4) & (hsv_img(:,:,2) > 0.2) & (hsv_img(:,:,3) > 0.2);
img_re = img;
img_re(repmat(green_mask,[1 1 3])) = [0 0 255];
hsv_img_re = hsv_img;
hsv_img_re(repmat(green_mask,[1,1,3])) = [0.6,1,1];
rgb_img_re = hsv2rgb(hsv_img_re);
subplot(1,2,1);
imshow(img_re);
title('Original image with green region set blue using RGB');
subplot(1,2,2);
imshow(rgb_img_re);
title('Original image with green region set blue using HSV');

运行后可以看到处理后的图像，其中绿色区域已经被设置为蓝色。