Traceback (most recent call last): File "D:/pycharm/projects/Pythoneeee/projects/d.py", line 18, in <module> Y[epsilon + np.dot(X, beta).reshape(-1) > 0] = 1 File "<__array_function__ internals>", line 200, in dot ValueError: shapes (5000,21) and (20,) not aligned: 21 (dim 1) != 20 (dim 0)

根据这个错误信息，问题出现在np.dot(X, beta)这行代码上。这意味着你正在尝试将形状为(5000, 21)的矩阵X与形状为(20,)的向量beta相乘，但是这两个形状不匹配。

你可以检查一下代码中的变量X和beta，确保它们的形状匹配。如果你需要将向量beta视为一个列向量，可以使用reshape()函数将其重塑为一个形状为(20, 1)的矩阵，即beta.reshape((-1, 1)))。

另外，你还需要检查一下代码中的epsilon变量，确保它是一个标量值，而不是一个向量或矩阵。如果epsilon不是标量值，你需要将其重塑为一个标量值，例如epsilon = epsilon.item()。

最后，你还需要检查一下代码中的Y变量，确保它的形状与np.dot(X, beta)的形状相同。如果它们的形状不同，你需要调整Y的形状以匹配np.dot(X, beta)的形状。