opencv编译时ffmpeg显示no

如果在编译OpenCV时，FFmpeg显示为“no”，则说明在编译OpenCV时，CMake没有找到FFmpeg库。您可以按照以下步骤检查和解决这个问题：

1. 确认已经安装了FFmpeg库。您可以通过终端输入以下命令来检查FFmpeg是否已经安装：

   ffmpeg -version

如果FFmpeg已经安装，将显示版本信息；否则，您需要先安装FFmpeg库。

2. 确认CMake已经正确设置了FFmpeg库的路径。您可以在CMake GUI或CMakeLists.txt文件中查看设置。

在CMake GUI，您需要设置FFmpeg的路径。在CMakeLists.txt文件中，您需要添加以下代码：

   find_package(FFmpeg REQUIRED)
   ...
   target_link_libraries(your_app ${FFMPEG_LIBRARIES})

或者，您可以手动添加链接选项：

   target_link_libraries(your_app avcodec avformat avutil swscale)

3. 确认您的FFmpeg库是与您的编译器相匹配的。例如，如果您使用的是Visual Studio 2019编译器，则需要使用与该编译器相匹配的FFmpeg库。

希望这些解决方法能帮助您解决问题。

相关问题

树莓派安装最新opencv后提示ModuleNotFoundError: No module named 'cv2.aruco'

在树莓派上安装OpenCV可以参考以下步骤：

1. 首先确保你的树莓派已经安装了Python3和pip3

2. 在终端中运行以下命令，安装OpenCV和其他依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module libtiff5-dev libjpeg-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran python3-dev python3-pip libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
sudo pip3 install numpy

3. 下载OpenCV源代码，可以从官方网站下载或者使用以下命令从GitHub上下载：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 4.5.1
cd ..
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cd opencv_contrib
git checkout 4.5.1
cd ..

这里我使用的是4.5.1版本，如果需要其他版本可以将4.5.1替换为对应的版本号。

4. 编译和安装OpenCV，在终端中运行以下命令：

cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
    -D ENABLE_NEON=ON \
    -D WITH_OPENCL=OFF \
    -D WITH_OPENMP=ON \
    -D BUILD_TIFF=ON \
    -D WITH_FFMPEG=ON \
    -D WITH_TBB=ON \
    -D BUILD_TBB=ON \
    -D WITH_EIGEN=OFF \
    -D WITH_V4L=ON \
    -D WITH_LIBV4L=ON \
    -D WITH_VTK=OFF \
    -D WITH_GTK=ON \
    -D WITH_QT=OFF \
    -D WITH_1394=OFF \
    -D WITH_OPENEXR=OFF \
    -D BUILD_TESTS=OFF \
    -D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF ..
make -j4 # 这里的-j参数可以指定编译的线程数，可以根据自己的情况调整
sudo make install
sudo ldconfig

5. 安装完毕后可以测试一下是否安装成功，在Python中运行以下代码：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果能够正常输出版本号，则说明OpenCV已经成功安装。

如果你在安装完最新版OpenCV后出现了提示ModuleNotFoundError: No module named 'cv2.aruco'，可能是因为aruco模块没有安装。可以使用以下命令安装aruco模块：

sudo apt-get install libaruco-dev

安装完成后，再次运行Python代码测试即可。

ModuleNotFoundError: No module named 'ffmpeg',安装ffmpeg4.0版本

如果你在使用 Python 中的某个程序时出现了 ModuleNotFoundError: No module named 'ffmpeg' 错误，可能是因为你的系统中缺少 ffmpeg 库。你可以尝试按照以下步骤安装 ffmpeg4.0 版本：

1. 打开终端，输入以下命令来安装依赖库：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install build-essential checkinstall git libfaac-dev libjack-jackd2-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libsdl1.2-dev libtheora-dev libvorbis-dev libvpx-dev libx11-dev libxfixes-dev texi2html yasm zlib1g-dev

2. 下载 ffmpeg4.0 版本的源代码：

   wget https://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.0.tar.gz
   tar -xzvf ffmpeg-4.0.tar.gz

3. 进入源代码目录，执行以下命令进行编译和安装：

   cd ffmpeg-4.0
   ./configure --enable-shared --disable-static
   make
   sudo make install

4. 安装完成后，重新打开 Python 程序，尝试再次运行，看是否还会出现 ModuleNotFoundError: No module named 'ffmpeg' 问题。

如果还有问题，你可以尝试重新安装一下相关的 Python 包，比如 moviepy 或者 opencv-python，这些包可能会依赖于 ffmpeg 库。