opencv编译时ffmpeg显示no

时间: 2023-10-16 15:09:03 浏览: 154
如果在编译OpenCV时,FFmpeg显示为“no”,则说明在编译OpenCV时,CMake没有找到FFmpeg库。您可以按照以下步骤检查和解决这个问题: 1. 确认已经安装了FFmpeg库。您可以通过终端输入以下命令来检查FFmpeg是否已经安装: ``` ffmpeg -version ``` 如果FFmpeg已经安装,将显示版本信息;否则,您需要先安装FFmpeg库。 2. 确认CMake已经正确设置了FFmpeg库的路径。您可以在CMake GUI或CMakeLists.txt文件中查看设置。 在CMake GUI,您需要设置FFmpeg的路径。在CMakeLists.txt文件中,您需要添加以下代码: ``` find_package(FFmpeg REQUIRED) ... target_link_libraries(your_app ${FFMPEG_LIBRARIES}) ``` 或者,您可以手动添加链接选项: ``` target_link_libraries(your_app avcodec avformat avutil swscale) ``` 3. 确认您的FFmpeg库是与您的编译器相匹配的。例如,如果您使用的是Visual Studio 2019编译器,则需要使用与该编译器相匹配的FFmpeg库。 希望这些解决方法能帮助您解决问题。
相关问题

cmake编译opencv带ffmpeg

要使用CMake编译OpenCV并将FFmpeg支持包含在内,您需要执行以下步骤: 1. 安装FFmpeg库。您可以从FFmpeg的官方网站(https://www.ffmpeg.org/download.html)下载最新版本的FFmpeg库,并按照它们的说明进行安装。 2. 打开CMake GUI。在“Where is the source code”中输入OpenCV源代码的路径,在“Where to build the binaries”中输入您要构建OpenCV的目标目录。 3. 单击“Configure”按钮,并在弹出的对话框中设置选项。在搜索栏中输入“FFmpeg”以搜索与FFmpeg相关的选项。找到“WITH_FFMPEG”选项并将其设置为“ON”。 4. 设置FFmpeg的路径。找到“FFMPEG_INCLUDE_DIR”和“FFMPEG_LIBRARY”选项,并将它们设置为FFmpeg的“include”和“lib”目录的路径,分别。 5. 单击“Configure”按钮以应用设置。 6. 如果没有错误,单击“Generate”按钮生成项目文件。 7. 使用您的编译器编译和构建OpenCV。在构建时,CMake将自动包含FFmpeg支持。 希望这些步骤能够帮助您使用CMake编译OpenCV并包含FFmpeg支持。

安装opencv编译时加入aruco

要在编译 OpenCV 时加入 ArUco,需要进行以下步骤: 1. 确保已经安装了 ArUco 库和 OpenCV 库的依赖项。 2. 下载 OpenCV 的源代码并解压缩。 3. 进入解压后的 OpenCV 目录,在命令行中输入以下命令来创建 build 目录并进入该目录: ``` mkdir build cd build ``` 4. 在命令行中输入以下命令来运行 CMake: ``` cmake -D WITH_ARUCO=ON .. ``` 这将在 CMake 中启用 ArUco。 5. 在命令行中输入以下命令来编译 OpenCV: ``` make -j4 ``` 这将使用 4 个线程编译 OpenCV。如果您的计算机有更多的 CPU 核心,可以相应地增加线程数。 6. 在命令行中输入以下命令来安装 OpenCV: ``` sudo make install ``` 这将安装 OpenCV 到系统目录中。 完成上述步骤后,您应该已经成功地将 ArUco 集成到 OpenCV 中了。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

华为HI3559A-opencv-ffmpeg-contrib交叉编译.docx

首先编译好ffmpeg动态库,并对opencv里ffmpeg-test进行编译论证,然后在cmake-gui的配置选项中添加链接库以及路径,从而解决opencv 交叉编译ffmpeg 检测为NO的问题。另外,给出了contrib的加载方法
recommend-type

Windows 下编译opencv3+opencv_contrib方法

windows下环境:VS3+CUDA8.0+Cmake3.4.3详细步骤,附上一些错误以供参考,另附上一些opencv2.x与opencv3兼容的函数改动
recommend-type

Linux OpenCV交叉编译环境安装

主要讲解怎样在Linux上安装OpenCV及交叉编译环境,本文举例是在Redhat上进行的,同时也在Ubuntu下进行过安装,如果有问题可以留言共同学习!
recommend-type

浅谈CMake配置OpenCV 时静态链接与动态链接的选择

下面小编就为大家带来一篇浅谈CMake配置OpenCV 时静态链接与动态链接的选择。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Linux环境编译安装opencv3.1方法

此文档为Linux(centos)环境下安装opencv3.1的方法,经安装验证可用!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。