中值滤波法代码补全

中值滤波法是一种常用的图像处理算法，可以有效地去除椒盐噪声。下面是中值滤波法的代码实现，你可以根据需要进行补全：

import cv2
import numpy as np

def median_filter(image, kernel_size):
    """
    中值滤波法实现函数
    :param image: 输入图像
    :param kernel_size: 卷积核大小
    :return: 滤波后的图像
    """
    # 获取图像的高度和宽度
    height, width = image.shape[:2]

    # 定义输出图像
    output_image = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)

    # 计算卷积核的边长
    k = (kernel_size - 1) // 2

    # 遍历图像的每个像素
    for i in range(k, height - k):
        for j in range(k, width - k):
            # 获取卷积核范围内的像素值列表
            values = []
            for x in range(i - k, i + k + 1):
                for y in range(j - k, j + k + 1):
                    values.append(image[x, y])

            # 对像素值列表进行排序
            values.sort()

            # 取中间值作为输出像素值
            output_image[i, j] = values[len(values) // 2]

    return output_image

# 读取图像
image = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 进行中值滤波
kernel_size = 5
output_image = median_filter(image, kernel_size)

# 显示输出图像
cv2.imshow("Output Image", output_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()