jupyter notebook 如何使用直方图均衡算法

1. 打开jupyter notebook并创建一个新的Python3 notebook。

2. 导入必要的库：numpy、matplotlib和opencv。

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

3. 读取一张图片，将其转换为灰度图像。

img = cv2.imread('image.jpg',0)

4. 使用opencv中的equalizeHist函数对图像进行直方图均衡化。

equ = cv2.equalizeHist(img)

5. 使用matplotlib显示原图和直方图均衡化后的图像。

plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(equ,cmap = 'gray')
plt.title('Equalized Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

完整代码：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg',0)

equ = cv2.equalizeHist(img)

plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(equ,cmap = 'gray')
plt.title('Equalized Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

运行代码后，即可看到原图和直方图均衡化后的图像。