tif图像双线性插值到目标分辨率图像的python代码

下面是一个利用 Python 库 `rasterio` 对 tif 图像进行双线性插值的示例代码：

import rasterio
from rasterio.enums import Resampling

# 打开原始图像文件
with rasterio.open('input.tif') as src:
    # 计算目标分辨率
    dst_res = (src.res[0] * 2, src.res[1] * 2)
    # 计算目标宽度和高度
    dst_width = int(src.width * src.res[0] / dst_res[0])
    dst_height = int(src.height * src.res[1] / dst_res[1])
    # 设置目标图像的属性
    dst_profile = src.profile
    dst_profile.update({
        'driver': 'GTiff',
        'dtype': rasterio.float32,
        'count': 1,
        'width': dst_width,
        'height': dst_height,
        'transform': rasterio.Affine(dst_res[0], 0, src.bounds.left, 0, -dst_res[1], src.bounds.top),
        'crs': src.crs
    })
    # 创建目标图像文件
    with rasterio.open('output.tif', 'w', **dst_profile) as dst:
        # 进行双线性插值
        rasterio.warp.reproject(
            source=rasterio.band(src, 1),
            destination=rasterio.band(dst, 1),
            src_transform=src.transform,
            src_crs=src.crs,
            dst_transform=dst.transform,
            dst_crs=dst.crs,
            resampling=Resampling.bilinear
        )

这段代码使用 `rasterio` 库打开一个名为 `input.tif` 的原始图像文件，计算目标分辨率并创建一个名为 `output.tif` 的新图像文件。然后，它将使用 `rasterio.warp.reproject()` 函数对原始图像进行双线性插值，将其重新投影到目标分辨率下，并将结果保存到新的图像文件中。