现在我有一个叫做retu.xlsx的文件，请使用ggplot2为他画热图

为了使用 `ggplot2` 画热图，需要将数据转换为适合绘图的格式。以下是一个示例代码，可以读取一个名为 `retu.xlsx` 的 Excel 文件并使用 `ggplot2` 画热图：

library(ggplot2)
library(readxl)
library(reshape2)

# 读取 Excel 文件
data <- read_excel("retu.xlsx")

# 将数据转换为长格式
data_long <- melt(data)

# 绘制热图
ggplot(data_long, aes(x = variable, y = variable2, fill = value)) +
  geom_tile() +
  scale_fill_gradient(low = "white", high = "blue") +
  labs(title = "Correlation Heatmap", x = "", y = "")

在此代码中，我们首先加载了必要的包，包括 `ggplot2`、`readxl` 和 `reshape2`。然后使用 `read_excel()` 函数读取 Excel 文件，将文件中的数据存储在 `data` 变量中。接下来，使用 `melt()` 函数将数据转换为长格式，存储在 `data_long` 变量中。最后，使用 `ggplot()` 函数绘制热图，其中 `aes()` 函数指定了 x 轴、y 轴和颜色映射的变量，`geom_tile()` 函数绘制矩形，`scale_fill_gradient()` 函数设置颜色映射，`labs()` 函数设置标题和标签。你可以根据自己的数据和需求进行调整。