对csv文件进行标准化处理的时候对第三列到倒数第二列进行处理如何用python代码实现

以下是使用 Python 进行标准化处理的示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 选择需要标准化的列
cols_to_standardize = data.columns[2:-1]

# 建立标准化器对象
scaler = StandardScaler()

# 对所选列执行标准化
data[cols_to_standardize] = scaler.fit_transform(data[cols_to_standardize])

# 将结果保存至 CSV 文件中
data.to_csv('filename_normalized.csv', index=False)

该代码通过使用 pandas 库读取 CSV 文件数据，并通过 sklearn 库中的 StandardScaler 进行标准化处理，将处理后的结果保存至新的 CSV 文件中。