根据csv文件，文件中，有很多品种，每个品种2个重复，H78_1,H78_2；L45_2,L45_3；H67_2,H67_3；L2_1,L2_2等，如何计算H78，L45，H67，L2品种的平均值和标准差，并保存成csv文件，利用3.8版本的python，举个例子

假设我们有一个名为"data.csv"的csv文件，其中包含了各个品种的数据，我们可以按照以下步骤进行计算：

1. 读取csv文件

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

2. 将各个品种的数据分组计算平均值和标准差

grouped = data.groupby(data['品种'].str[:-2]) # 按品种分组，去掉最后的"_1"或"_2"
mean = grouped.mean() # 计算平均值
std = grouped.std() # 计算标准差

3. 将计算结果保存成csv文件

result = pd.concat([mean, std], axis=1, keys=['平均值', '标准差']) # 拼接平均值和标准差
result.to_csv('result.csv', index=True) # 保存成csv文件

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 按品种分组，去掉最后的"_1"或"_2"，计算平均值和标准差
grouped = data.groupby(data['品种'].str[:-2])
mean = grouped.mean() # 计算平均值
std = grouped.std() # 计算标准差

# 拼接平均值和标准差，保存成csv文件
result = pd.concat([mean, std], axis=1, keys=['平均值', '标准差'])
result.to_csv('result.csv', index=True)

其中，"data.csv"文件的内容类似于：

|品种|数值|
|-|-|
|H78_1|3|
|H78_2|5|
|L45_2|7|
|L45_3|9|
|H67_2|2|
|H67_3|4|
|L2_1|6|
|L2_2|8|

运行完代码后，会生成一个名为"result.csv"的文件，内容类似于：

| |平均值|标准差|
|-|-|-|
|H78|4.0|1.41421356|
|H67|3.0|1.41421356|
|L45|8.0|1.41421356|
|L2|7.0|1.41421356|