设计一个程序，读出“三国演义.txt”文件中的三国演义全文，将常见人名进行去重后生成词云，并列出词频最高的10-20个词，并形成词云（可以有不同的形状）。 例：'玄德'，'刘备','玄德曰','刘皇叔','皇叔'都是同一个人。python代码

好的，以下是Python代码实现：

import re
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator
import numpy as np
import jieba
from PIL import Image

# 读取文件内容
with open('三国演义.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 使用正则表达式提取人名
pattern = r'[\u4e00-\u9fa5]{2,}(?:\u3001[\u4e00-\u9fa5]{2,})*[曰|之|乃]'
names = re.findall(pattern, content)

# 去重
names = list(set(names))

# 统计词频
name_count = Counter(names)

# 排序，取前10-20个词频最高的人名
top_names = name_count.most_common(20)

# 打印排名
for i, name in enumerate(top_names):
    print(f'第{i+1}名：{name[0]}，出现{str(name[1])}次')

# 生成词云
# 加载停用词
stopwords = set(STOPWORDS)
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 加载背景图片
bg_image = np.array(Image.open('bg.jpg'))

# 生成词云
wc = WordCloud(background_color='white', max_words=2000, mask=bg_image,
               stopwords=stopwords, font_path='simhei.ttf', random_state=42)

# 生成词云图像
wc.generate_from_frequencies(name_count)

# 生成颜色值
image_colors = ImageColorGenerator(bg_image)

# 显示词云图像
wc.to_file('output.jpg')

注：需要将代码中的文件路径改为实际路径。同时需要安装所使用的第三方库。