基于Python语言的智能简历分析系统写出详细代码

这个问题的答案比较长，我们需要分步骤来实现一个简单的智能简历分析系统。以下是一个简单的Python代码示例，可以读取并解析简历文件中的信息，并根据特定的关键字进行分类。

Step 1: 安装必要的库

!pip install docx
!pip install python-docx
!pip install xlwt

Step 2: 读取简历文件并解析

import docx
import re

# 读取文件
doc = docx.Document('简历文件.docx')

# 获取所有段落
paragraphs = doc.paragraphs

# 初始化字典
resume = {'姓名': '', '性别': '', '年龄': '', '电话': '', '邮箱': '', '学历': '', '毕业院校': '', '专业': '', '工作经验': '', '求职意向': ''}

# 解析简历信息
for p in paragraphs:
    text = p.text
    if '姓名' in text:
        resume['姓名'] = re.findall(r'姓名[:：\s]*(\S+)', text)[0]
    elif '性别' in text:
        resume['性别'] = re.findall(r'性别[:：\s]*(\S+)', text)[0]
    elif '年龄' in text:
        resume['年龄'] = re.findall(r'年龄[:：\s]*(\S+)', text)[0]
    elif '电话' in text:
        resume['电话'] = re.findall(r'电话[:：\s]*(\S+)', text)[0]
    elif '邮箱' in text:
        resume['邮箱'] = re.findall(r'邮箱[:：\s]*(\S+)', text)[0]
    elif '学历' in text:
        resume['学历'] = re.findall(r'学历[:：\s]*(\S+)', text)[0]
    elif '毕业院校' in text:
        resume['毕业院校'] = re.findall(r'毕业院校[:：\s]*(\S+)', text)[0]
    elif '专业' in text:
        resume['专业'] = re.findall(r'专业[:：\s]*(\S+)', text)[0]
    elif '工作经验' in text:
        resume['工作经验'] = re.findall(r'工作经验[:：\s]*(\S+)', text)[0]
    elif '求职意向' in text:
        resume['求职意向'] = re.findall(r'求职意向[:：\s]*(\S+)', text)[0]

Step 3: 根据关键字进行分类

import xlwt

# 初始化工作簿和工作表
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('简历分类')

# 设置表头
worksheet.write(0, 0, '姓名')
worksheet.write(0, 1, '性别')
worksheet.write(0, 2, '年龄')
worksheet.write(0, 3, '电话')
worksheet.write(0, 4, '邮箱')
worksheet.write(0, 5, '学历')
worksheet.write(0, 6, '毕业院校')
worksheet.write(0, 7, '专业')
worksheet.write(0, 8, '工作经验')
worksheet.write(0, 9, '求职意向')

# 根据关键字进行分类
for i, key in enumerate(resume.keys()):
    if '姓名' in key:
        worksheet.write(i+1, 0, resume[key])
    elif '性别' in key:
        worksheet.write(i+1, 1, resume[key])
    elif '年龄' in key:
        worksheet.write(i+1, 2, resume[key])
    elif '电话' in key:
        worksheet.write(i+1, 3, resume[key])
    elif '邮箱' in key:
        worksheet.write(i+1, 4, resume[key])
    elif '学历' in key:
        worksheet.write(i+1, 5, resume[key])
    elif '毕业院校' in key:
        worksheet.write(i+1, 6, resume[key])
    elif '专业' in key:
        worksheet.write(i+1, 7, resume[key])
    elif '工作经验' in key:
        worksheet.write(i+1, 8, resume[key])
    elif '求职意向' in key:
        worksheet.write(i+1, 9, resume[key])

# 保存文件
workbook.save('职位.xls')

以上是一个简单的智能简历分析系统的Python代码示例，可以读取并解析简历文件中的信息，并根据特定的关键字进行分类。当然，这个示例还有很多需要完善的地方，比如文件路径的处理、异常处理等等。但是，这个示例可以作为一个起点来帮助你理解如何使用Python构建一个智能简历分析系统。