我不知道具体几个同名文件，而且我也不想删除合并的文件

好的，以下是在shell中根据文件名通配符删除所有同名文件的示例代码：

rm aaa_*.txt

上述代码使用了 `*` 通配符，匹配了所有以 `aaa_` 开头的文件名，并删除了所有符合条件的文件。

请注意，上述代码只是一个示例，具体实现需要根据你的实际情况进行修改。在使用前请确保备份了你的数据，以免意外删除了重要文件。如果你不想在删除文件的同时合并它们，可以不用上面的示例代码中的合并部分。

相关问题

合并后的文件我不删除怎么办

如果您不想删除原始文件，可以使用以下命令将所有同名文件合并到一个目录中：

1. 创建一个新目录，用于存储合并后的文件：

   mkdir merged_files

2. 将所有同名文件合并到新目录中：

   cat file.txt* > merged_files/file_all.txt

上述命令将所有名为 `file.txt` 的文件合并为一个文件，并将其存储在新目录 `merged_files` 中的一个名为 `file_all.txt` 的文件中。

这样，您就可以在新目录中找到合并后的文件，而不会影响原始文件。

合并文件下不同名的表格

如果要合并文件夹下不同名的表格，你可以使用 Python 的 glob 模块来获取文件夹中的所有 Excel 文件，然后进行合并。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取文件夹中所有的 Excel 文件路径
folder_path = 'folder_path'  # 替换为你的文件夹路径
excel_files = glob.glob(folder_path + '/*.xlsx')

# 定义一个空的 DataFrame，用于存储所有 Excel 表格的数据
result = pd.DataFrame()

# 循环读取所有 Excel 文件的数据，合并到 result 中
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    result = result.append(df)

# 输出到新的 Excel 表格中
result.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)

在代码中，首先使用 glob 模块的 glob() 函数获取文件夹中所有以 .xlsx 结尾的文件路径，并存储在 excel_files 列表中。

然后，定义一个空的 DataFrame（result），用于存储所有 Excel 表格的数据。接下来，使用循环遍历 excel_files 列表中的每个文件路径，使用 pd.read_excel() 方法读取每个 Excel 文件的数据，并将其追加到 result DataFrame 中。

最后，使用 result.to_excel() 方法将合并后的数据输出到一个新的 Excel 表格中，其中 index=False 参数表示不将 DataFrame 的索引写入输出文件中。

请注意，在这个示例代码中，假设文件夹中只包含要合并的 Excel 文件，并且这些文件都是以 .xlsx 结尾的。如果文件夹中还包含其他类型的文件，或者文件名的格式不统一，请根据实际情况进行适当的修改。