基于centos7使用dockerfile制作nginx+mysql+php+Go+Nodejs镜像

时间: 2023-06-29 14:15:55 浏览: 88
好的,以下是一个基于 CentOS 7 的 Dockerfile 示例,用于制作包含 Nginx、MySQL、PHP、Go 和 Node.js 的镜像: ``` # 基于 centos:7 镜像 FROM centos:7 # 安装必要的工具和依赖 RUN yum install -y epel-release && \ yum install -y nginx mysql-server mysql-client php php-mysql php-fpm php-mbstring go golang nodejs npm && \ yum clean all && \ rm -rf /var/cache/yum/* # 拷贝 nginx 配置文件 COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf # 暴露 nginx 和 mysql 端口 EXPOSE 80 3306 # 启动 nginx、mysql、php-fpm、Go 和 Node.js 服务 CMD service mysqld start && service php-fpm start && nginx -g 'daemon off;' && go run main.go && node index.js ``` 在当前目录下创建一个名为 `nginx.conf` 的文件,用于配置 Nginx。然后,您可以使用以下命令构建此镜像: ``` docker build -t my-web-stack . ``` 完成后,就可以使用以下命令运行这个镜像: ``` docker run -p 80:80 -p 3306:3306 -d my-web-stack ``` 这将会启动一个包含 Nginx、MySQL、PHP、Go 和 Node.js 的容器,并将容器的 80 和 3306 端口映射到主机的相应端口。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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