Python如何将时间设置为横坐标

可以使用Matplotlib库中的pyplot模块来绘制图表，其中有一个函数叫做plot，可以将数据绘制成折线图。在plot函数中，我们可以指定横坐标和纵坐标的值。如果要将时间设置为横坐标，可以将时间转换为时间戳，再将时间戳作为横坐标的值。具体实现方式可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

# 生成时间序列和对应的数据
times = [datetime.datetime(2021, 1, 1) + datetime.timedelta(days=i) for i in range(10)]
data = [i for i in range(10)]

# 将时间序列转换为时间戳
timestamps = [datetime.datetime.timestamp(t) for t in times]

# 绘制折线图
plt.plot(timestamps, data)

# 设置横坐标标签为时间
plt.xticks(timestamps, times)

# 显示图表
plt.show()

相关问题

python画完图将横坐标时间戳转化为时间

可以使用Python中的datetime模块将时间戳转化为时间，示例代码如下：

import datetime

# 假设time_stamp为时间戳，单位为秒
time_stamp = 1617875417

# 使用datetime模块将时间戳转化为时间
date_time = datetime.datetime.fromtimestamp(time_stamp)

# 将时间格式化输出
print(date_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

输出结果为：

2021-04-08 16:30:17

这里的`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`是时间格式化字符串，用来指定输出的时间格式。`%Y`表示四位数的年份，`%m`表示月份，`%d`表示日期，`%H`表示小时数，`%M`表示分钟数，`%S`表示秒数。

python绘制图，如何设置时间横坐标间隔

你可以使用matplotlib库中的`xticks()`函数来设置时间横坐标的间隔。具体方法如下：

首先，将时间数据转换为`datetime`类型：

import datetime

x = ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05']
y = [1, 2, 3, 4, 5]

x_datetime = [datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in x]

然后，在绘制图形之前，使用`xticks()`函数设置时间间隔：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_datetime, y)

# 设置时间间隔为1天
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(5))
plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

这里的`plt.MaxNLocator(5)`表示要显示的时间刻度数量，`rotation=45`表示将刻度标签旋转45度。你可以根据需要修改这些参数。