程序填空： dic={'k1":'v1'， "k2"："v2'，“k3":[11,2 2,331} #循环输出所有的key for k in dickeys (): print(k) ＃循环输出所有的value for v in 空白9 print(v)

下面是填空后的代码：

dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': [11, 22, 331]}

# 循环输出所有的key
for k in dic.keys():
    print(k)

# 循环输出所有的value
for v in dic.values():
    print(v)

这段代码使用了字典的`keys()`和`values()`方法，分别可以获取字典中所有的键和值，并通过`for`循环遍历输出。需要注意的是，字典中的值可能是各种类型，包括列表等可迭代对象，所以需要根据具体情况进行处理。

相关问题

C语言 宏定义EX(a,b)填空: a=a+b,实现x和y值的交换

可以使用以下宏定义实现x和y值的交换：

#define EX(a,b) do { \
    a = a + b; \
    b = a - b; \
    a = a - b; \
} while (0)

使用方法：

int x = 10;
int y = 20;
EX(x, y);
printf("x=%d, y=%d\n", x, y);  // 输出 x=20, y=10

完成填空: 数据预处理 # 检查数据集的特征和标签 X = y =

填空：

数据预处理是指在进行机器学习或数据挖掘任务之前，对原始数据进行清洗、变换、规约等操作，以便能够更好地适应下游任务的需要，提高模型的准确性和性能。

其中，检查数据集的特征和标签是数据预处理的一项重要工作。在这一步，需要对数据集进行以下操作：

- 将数据集分为特征和标签两部分。通常情况下，特征是指描述数据集中各个样本的属性或特性，而标签是指样本所对应的输出或响应值。
- 对特征进行初步的统计分析，如查看各个特征的分布情况、缺失值的数量等。
- 对标签进行初步的统计分析，如查看各个标签的分布情况，是否存在类别不平衡等。

因此，可以将上述过程的代码表示为：

# 将数据集分为特征和标签两部分
X = data.iloc[:, :-1] # 特征
y = data.iloc[:, -1] # 标签

# 对特征进行初步的统计分析
X.describe()

# 对标签进行初步的统计分析
y.value_counts()