解释一下这段代码，并且把它转化为python语言：summary(lm(ls~1,ew))

这段R语言代码的功能是对数据集进行单变量线性回归分析并生成摘要统计信息。具体来说，它使用`lm`函数对整个数据集中的`ls`变量进行单变量线性回归分析。最后，使用`summary`函数生成回归分析的摘要统计信息，包括R方值、调整后的R方值、回归系数、标准误差、t值和p值等信息。

下面是将这段R语言代码转化为python语言的代码：

import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as smf

# 使用单变量线性回归模型进行拟合
model = smf.ols('ls ~ 1', data=df)

# 生成摘要统计信息
summary = model.fit().summary()

其中，`df`是包含数据的pandas DataFrame对象，`smf.ols`是statsmodels库中的线性回归模型，`fit`方法用于拟合模型，`summary`方法用于生成摘要统计信息。