halcon的find_scaled_shape_mode算子l设置参数scaleMin和scaleMax无效
时间: 2023-05-24 20:04:03 浏览: 448
A:可能是因为您设置的scaleMin和scaleMax参数值不符合要求,或者您没有正确地设置其他必要的参数。请确保您设置的参数值正确,并且符合算子文档中的要求。另外,您可以尝试使用其他相关的算子或方法来解决您的问题。如果问题持续存在,请考虑联系halcon技术支持团队获取帮助。
相关问题
halcon中find_scaled_shape_model的参数解析
`find_scaled_shape_model` 是 Halcon 中用于在图像中查找已知形状的模板,并返回匹配的位置和尺度的函数。
其参数解析如下:
- `Image`:输入的图像。
- `ModelID`:已知形状的模板。
- `AngleStart`、`AngleExtent`:旋转角度范围,用于在模板上旋转找到最佳匹配。
- `ScaleMin`、`ScaleMax`:缩放比例范围,用于在模板上缩放找到最佳匹配。
- `MinScore`:最小匹配得分,用于确定匹配是否成功。默认为0.5。
- `NumMatches`:最大匹配数,用于确定返回的匹配数量。默认为1。
- `MaxOverlap`:最大重叠区域,用于确定是否应该合并匹配结果。默认为0.5。
- `SubPixel`:是否进行亚像素级匹配。默认为true。
- `ModelRegion`:模板区域。如果没有指定,则使用整个模板图像。
- `NumLevels`:尺度金字塔的级别数。默认为6。
- `Greediness`:贪婪系数,用于确定是否应该接受次优匹配结果。默认为0.9。
函数会返回一个元组,包含匹配的位置和尺度。如果没有找到匹配,返回一个空元组。
Halcon算子find_shape_models具体参数含义及用法
Halcon算子find_shape_models是用于在图像中查找形状模板的算子,其基本用法如下:
find_shape_models(Image : ModelID, MinScore, NumMatches, Greediness, Overlap, SubPixel, Pose, AngleStart, AngleExtent, ScaleMin, ScaleMax, ScaleStep, Models, Scores, Positions, Orientations)
其中,各个参数的含义如下:
- Image:输入图像。
- ModelID:形状模板的ID。
- MinScore:得分的最小阈值。
- NumMatches:匹配结果的最大数量。
- Greediness:控制贪心匹配的参数。
- Overlap:两个匹配的形状模板之间的最小重叠区域。
- SubPixel:是否使用亚像素级匹配。
- Pose:输出匹配的位姿参数。
- AngleStart:旋转角度的起始值。
- AngleExtent:旋转角度的范围。
- ScaleMin:缩放的最小值。
- ScaleMax:缩放的最大值。
- ScaleStep:缩放的步长。
- Models:匹配的形状模板。
- Scores:匹配的得分。
- Positions:匹配的位置。
- Orientations:匹配的方向。
具体来说,MinScore是一个0到1之间的分数,表示匹配模板必须达到的最低得分。NumMatches是匹配结果的最大数量,Greediness控制贪心匹配的程度。Overlap是两个匹配形状之间的最小重叠面积,SubPixel控制是否使用亚像素级别的匹配。Pose是一个输出参数,返回匹配形状的位姿参数。AngleStart和AngleExtent是旋转角度的起始值和范围,ScaleMin、ScaleMax和ScaleStep是缩放的最小值、最大值和步长。Models、Scores、Positions和Orientations是返回的匹配结果,其中Models是匹配的形状模板,Scores是匹配的得分,Positions是匹配的位置,Orientations是匹配的方向。
使用find_shape_models算子需要先创建形状模板,具体可以参考Halcon官方文档中的create_shape_model算子。
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