r语言如何删除矩阵中全为0的行

可以使用以下代码删除矩阵中全为0的行：

# 创建一个示例矩阵
mat <- matrix(c(0, 1, 2, 0, 0, 3, 4, 0, 5), nrow = 3, byrow = TRUE)
mat
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]    0    1    2
# [2,]    0    0    3
# [3,]    4    0    5

# 删除全为0的行
mat[rowSums(mat == 0) != ncol(mat), ]
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]    0    1    2
# [2,]    4    0    5

在这个示例中，我们首先创建了一个3x3的矩阵`mat`，其中有两行全为0。使用`rowSums()`函数计算每行中等于0的元素数量，然后将此结果与矩阵列数进行比较，以确定哪些行是全为0的。最后，使用逻辑索引来删除这些行。

相关问题

R语言删除矩阵中的一行

可以使用以下代码删除矩阵中的一行：

matrix <- matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow=2)
matrix <- matrix[-1,]

这将删除矩阵中的第一行。

matlab求解二阶矩阵的代码，二阶矩阵中全是字母

在MATLAB中，可以使用符号计算工具箱来求解二阶矩阵中全是字母的问题。下面是一个示例代码：

syms a b c d; % 声明符号变量

A = [a b; c d]; % 定义二阶矩阵

% 求解特征值和特征向量
[eigenVectors, eigenValues] = eig(A);

% 求解行列式
determinant = det(A);

% 求解逆矩阵
inverse = inv(A);

% 求解转置矩阵
transpose = transpose(A);

% 求解秩
rankMatrix = rank(A);

% 求解迹
traceMatrix = trace(A);

% 求解幂运算
powerMatrix = A^2;

% 输出结果
disp("特征向量：");
disp(eigenVectors);
disp("特征值：");
disp(eigenValues);
disp("行列式：");
disp(determinant);
disp("逆矩阵：");
disp(inverse);
disp("转置矩阵：");
disp(transpose);
disp("秩：");
disp(rankMatrix);
disp("迹：");
disp(traceMatrix);
disp("幂运算结果：");
disp(powerMatrix);

这段代码使用了符号计算工具箱中的符号变量 `syms` 来声明矩阵中的字母为符号变量。然后，通过使用不同的函数来求解特征值和特征向量、行列式、逆矩阵、转置矩阵、秩、迹以及幂运算等问题。