社团划分的伪代码

社团划分算法的伪代码如下：

1. 初始化每个节点为单独的一个社团
2. 计算所有社团的模块度
3. 循环直到模块度不再增加：
   4. 对于每个节点：
      5. 将该节点从当前社团中移除
      6. 计算该节点加入所有其他社团后的模块度增量
      7. 将该节点加入能使模块度增量最大的社团中
   8. 计算新的所有社团的模块度
9. 输出最终的社团划分结果

这里的模块度是用于评估社团划分质量的指标，表示网络中节点之间的连接程度与预期连接程度之间的差异。社团划分算法的目标是最大化模块度，使得社团内部的连接紧密，社团之间的连接稀疏。在算法的每次迭代中，我们将每个节点从当前社团中移除，并计算将其加入所有其他社团后的模块度增量，选择模块度增量最大的社团加入。最后，输出最终的社团划分结果。