对文件夹中的格式为png的目标分割结果图像中的每个小目标分别直接添加最小矩形包围框，并将结果输出图像到另一个文件夹中 ,然后再生成一个xml格式目标类别为“1”标签集的文件夹

实现这个任务可以通过以下步骤：

1. 导入必要的Python库，如cv2、os、xml.etree.ElementTree等。

2. 定义一个函数，用于读取并处理每个png格式的目标分割结果图像。该函数应该包括以下步骤：

a. 加载目标分割结果图像。

b. 提取每个小目标的轮廓。

c. 计算每个小目标的最小矩形包围框。

d. 将最小矩形包围框添加到目标分割结果图像中。

e. 将处理后的结果输出到另一个文件夹中。

3. 遍历包含png格式目标分割结果图像的文件夹，对于每个文件，调用上述函数进行处理。

4. 对于每个处理后的目标分割结果图像，生成一个xml格式的标注文件，其中目标类别为“1”。

5. 将生成的xml格式标注文件保存到一个文件夹中。

下面是一个示例代码，可以帮助你完成这个任务：

import cv2
import os
import xml.etree.ElementTree as ET

def process_image(image_path, output_path):
    # 加载目标分割结果图像
    image = cv2.imread(image_path)
    # 提取每个小目标的轮廓
    contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    # 计算每个小目标的最小矩形包围框
    for contour in contours:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
        # 将最小矩形包围框添加到目标分割结果图像中
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    # 将处理后的结果输出到另一个文件夹中
    cv2.imwrite(output_path, image)

def generate_xml(image_path, xml_path):
    # 解析文件名和目录名
    image_dir, image_filename = os.path.split(image_path)
    image_name, _ = os.path.splitext(image_filename)
    # 创建XML文档
    annotation = ET.Element('annotation')
    folder = ET.SubElement(annotation, 'folder')
    folder.text = image_dir
    filename = ET.SubElement(annotation, 'filename')
    filename.text = image_filename
    # 添加目标信息
    object = ET.SubElement(annotation, 'object')
    name = ET.SubElement(object, 'name')
    name.text = '1'
    bndbox = ET.SubElement(object, 'bndbox')
    xmin = ET.SubElement(bndbox, 'xmin')
    xmin.text = str(0)
    ymin = ET.SubElement(bndbox, 'ymin')
    ymin.text = str(0)
    xmax = ET.SubElement(bndbox, 'xmax')
    xmax.text = str(image.shape[1])
    ymax = ET.SubElement(bndbox, 'ymax')
    ymax.text = str(image.shape[0])
    # 将XML文档保存到文件中
    tree = ET.ElementTree(annotation)
    tree.write(xml_path)

# 遍历文件夹中的png格式目标分割结果图像
for filename in os.listdir('input_folder'):
    if filename.endswith('.png'):
        image_path = os.path.join('input_folder', filename)
        output_path = os.path.join('output_folder', filename)
        xml_path = os.path.join('xml_folder', filename.replace('.png', '.xml'))
        # 处理目标分割结果图像
        process_image(image_path, output_path)
        # 生成XML格式标注文件
        generate_xml(output_path, xml_path)

注意，这只是一个示例代码，实际情况可能需要进行一些修改和调整，以适应具体的应用场景。