1.读取model.csv数据。 2.分别绘制“电量趋势下降指标、线损指标、告警类指标”三列数据的折线图。 3.定义标准差标准化函数,并对“电量趋势下降指标、线损指标、告警类指标”三列数据进行标准化。(即“是否窃漏电”不进行处理) X’ = (x - mean) / std
时间: 2023-04-01 21:01:32 浏览: 89
1. 读取model.csv数据:
我可以使用Python的pandas库来读取model.csv数据,代码如下:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('model.csv')
2. 分别绘制“电量趋势下降指标、线损指标、告警类指标”三列数据的折线图:
我可以使用Python的matplotlib库来绘制折线图,代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(data['电量趋势下降指标'])
plt.title('电量趋势下降指标')
plt.show()
plt.plot(data['线损指标'])
plt.title('线损指标')
plt.show()
plt.plot(data['告警类指标'])
plt.title('告警类指标')
plt.show()
3. 定义标准差标准化函数,并对“电量趋势下降指标、线损指标、告警类指标”三列数据进行标准化(即“是否窃漏电”不进行处理):
我可以使用Python的numpy库来定义标准差标准化函数,并对数据进行标准化,代码如下:
import numpy as np
def standardize(x):
mean = np.mean(x)
std = np.std(x)
x_std = (x - mean) / std
return x_std
data['电量趋势下降指标'] = standardize(data['电量趋势下降指标'])
data['线损指标'] = standardize(data['线损指标'])
data['告警类指标'] = standardize(data['告警类指标'])