根据这个描述写出python代码：水流大小会随着流动的距离逐步减小，且遇到障碍物无法通过，在此情况下需要计算某个位置的水流大小，注意：水流虽然不能穿过障碍物，但是可以绕过障碍物，现给定一个数字矩阵array[m][n]表示网格地图 array[i][j] = 0 表示i行j列为空旷位置，array[i][j] = -1表示i行j列为障碍物，array[i][j] = x (x为正整数)表示i行j列为水源 水源只有一个，但是障碍物可以有多个 水流只能上下左右流，且每移动一格，水流强度减少1，最小减小到0 现要求输出对应位置的水流大小 输入描述： 输入为三行 第一行为 m n ，代表输入的是一个m * n的数组 第二行为一串m * n个用空格分隔的整数，每连续n个数代表一行，以此类推，对应的值代表对应的网格是空旷位置，还是水源，还是障碍物 第三行是 i j ，代表需要计算的array[i][j]的水流大小

根描述，你可以按照以下方式编写 Python 代码计算水流大小：

def calculate_water_flow(array, m, n, i, j):
    dx = [1, -1, 0, 0]  # 上下左右四个方向
    dy = [0, 0, 1, -1]
    
    queue = [(i, j)]  # 创建队列
    water_flow = [[0] * n for _ in range(m)]  # 初始化水流大小矩阵
    
    while queue:
        x, y = queue.pop(0)
        
        for k in range(4):
            nx = x + dx[k]
            ny = y + dy[k]
            
            if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and array[nx][ny] != -1 and water_flow[nx][ny] == 0:
                water_flow[nx][ny] = water_flow[x][y] - 1
                queue.append((nx, ny))
    
    return water_flow[i][j]

# 输入处理
m, n = map(int, input().split())  # 第一行输入，表示数组大小
array_input = list(map(int, input().split()))  # 第二行输入，表示数组元素
i, j = map(int, input().split())  # 第三行输入，表示要计算的位置

# 将输入的一维数组转换为二维数组
array = []
for k in range(0, len(array_input), n):
    array.append(array_input[k:k+n])

# 调用函数计算水流大小
result = calculate_water_flow(array, m, n, i, j)
print(result)

请注意，上述代码假设输入的数据格式是按照描述中所给的格式进行输入的。在输入时，需要确保输入的数据与描述一致，并且按照指定顺序输入。

此代码中的 `calculate_water_flow` 函数接受一个数组 `array`、数组大小 `m` 和 `n`，以及要计算的位置 `i` 和 `j`。函数使用队列实现广度优先搜索，计算出每个位置的水流大小，并返回指定位置的水流大小。

最后，程序将计算得到的水流大小打印输出。