springboot多线程批量分页清理数据流程

清理数据是一个比较耗时的操作，如果使用单线程处理会影响系统的性能。因此，在处理大量数据时，我们可以考虑使用多线程进行处理。下面是使用Spring Boot多线程批量分页清理数据的流程：

1. 首先，我们需要定义一个数据清理的服务类。在这个类中，我们可以使用@Async注解来标记需要异步执行的方法。

2. 在清理数据方法中，我们可以使用分页查询来获取需要清理的数据。使用分页可以避免一次性查询大量数据的情况，从而提高查询效率。查询出来的数据可以使用List集合存储。

3. 接下来，我们可以使用Java中的Executor框架来创建线程池。线程池中包含多个线程，可以同时执行多个任务。

4. 将清理数据的任务分配给线程池中的线程进行处理。每个线程处理一部分数据，处理完成后将结果返回。

5. 在所有线程处理完成后，我们可以将结果合并起来，得到最终的清理结果。

6. 最后，我们需要关闭线程池，释放资源。

下面是一个示例代码：

@Service
public class DataCleanService {

    @Autowired
    private DataRepository dataRepository;

    @Async
    public CompletableFuture<Integer> cleanData(int pageSize) {
        int total = 0;
        int offset = 0;
        while (true) {
            // 分页查询需要清理的数据
            List<Data> dataList = dataRepository.findByCondition(pageSize, offset);
            if (dataList.isEmpty()) {
                break;
            }
            // 使用线程池清理数据
            Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
            List<CompletableFuture<Integer>> futures = new ArrayList<>();
            for (Data data : dataList) {
                futures.add(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                    // 清理单条数据
                    int result = dataRepository.cleanData(data);
                    return result;
                }, executor));
            }
            // 等待所有线程执行完成
            CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[futures.size()]));
            allFutures.join();
            // 统计清理结果
            int count = futures.stream().map(CompletableFuture::join).reduce(0, Integer::sum);
            total += count;
            offset += pageSize;
        }
        return CompletableFuture.completedFuture(total);
    }
}

在上面的代码中，我们定义了一个cleanData方法来清理数据。我们使用了@Async注解来标记这个方法需要异步执行。在方法中，我们使用分页查询来获取需要清理的数据，并将数据分配给线程池中的线程进行处理。在处理完成后，我们统计每个线程的清理结果，并将结果合并起来。最后，我们将清理结果封装成CompletableFuture对象返回。

需要注意的是，在使用多线程进行数据清理时，我们需要注意线程安全。在对同一份数据进行处理时，需要保证线程安全，避免出现数据冲突的情况。