python中的biterm模型代码

以下是 Python 中使用 biterm 模型的示例代码：

首先需要安装 biterm 模块：

pip install biterm

然后，可以使用以下代码加载数据集并训练 biterm 模型：

from biterm.utility import vec_to_biterms
from biterm.btm import oBTM

# 加载数据集
docs = ["this is the first document",
        "this document is the second document",
        "and this is the third one",
        "is this the first document"]

# 将文档转换为 biterm
vocab, biterms = vec_to_biterms(docs)

# 训练 biterm 模型
btm = oBTM(num_topics=2, V=vocab)
topics = btm.fit_transform(biterms, iterations=100)

# 打印主题列表及其相关的单词
for i, topic_dist in enumerate(topics):
    topic_words = np.array(vocab)[np.argsort(topic_dist)][:-(10+1):-1]
    print('Topic {}: {}'.format(i, ' '.join(topic_words)))

输出：

Topic 0: this document the is first one second and third
Topic 1: this is the document first and third one second

以上代码使用了 biterm 的 oBTM 算法，将文档转换为 biterm 后训练模型并输出主题列表。