jpeg编码 matlab
时间: 2023-07-13 19:09:52 浏览: 140
JPEG 是一种图像压缩标准,可以在图像压缩时减少文件的大小而不明显降低图像质量。Matlab可以使用内置函数 `imwrite()` 对图像进行 JPEG 编码。以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 对图像进行 JPEG 编码
imwrite(img, 'example_compressed.jpg', 'jpeg', 'Quality', 80);
```
在上面的代码中,`imread()` 函数用于读取输入图像,`imwrite()` 函数将图像写入到 `example_compressed.jpg` 文件中,并使用 JPEG 编码器进行压缩。`Quality` 参数指定压缩质量,取值范围为 0 到 100,数值越大表示压缩质量越高。在实际使用中,可以根据需要调整 `Quality` 参数的值来平衡压缩效果和图像质量。
相关问题
jpeg压缩编码matlab
在Matlab中,可以使用以下代码实现JPEG压缩编码:
1. 读取图像:
```
img = imread('image.jpg');
```
2. 转换为YCbCr颜色空间:
```
img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);
```
3. 对Y、Cb、Cr三个通道进行离散余弦变换(DCT):
```
dct_y = dct2(img_ycbcr(:,:,1));
dct_cb = dct2(img_ycbcr(:,:,2));
dct_cr = dct2(img_ycbcr(:,:,3));
```
4. 对DCT系数进行量化:
```
quant_y = round(dct_y./[...
16 11 10 16 24 40 51 61;...
12 12 14 19 26 58 60 55;...
14 13 16 24 40 57 69 56;...
14 17 22 29 51 87 80 62;...
18 22 37 56 68 109 103 77;...
24 35 55 64 81 104 113 92;...
49 64 78 87 103 121 120 101;...
72 92 95 98 112 100 103 99]);
quant_cb = round(dct_cb./[...
17 18 24 47 99 99 99 99;...
18 21 26 66 99 99 99 99;...
24 26 56 99 99 99 99 99;...
47 66 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99]);
quant_cr = round(dct_cr./[...
17 18 24 47 99 99 99 99;...
18 21 26 66 99 99 99 99;...
24 26 56 99 99 99 99 99;...
47 66 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99]);
```
其中,量化矩阵是JPEG标准中定义的量化矩阵,可以自行修改。
5. 对量化后的DCT系数进行熵编码:
```
zigzag_y = zigzag(quant_y);
huff_y = huffman(zigzag_y);
zigzag_cb = zigzag(quant_cb);
huff_cb = huffman(zigzag_cb);
zigzag_cr = zigzag(quant_cr);
huff_cr = huffman(zigzag_cr);
```
其中,zigzag函数实现了Z字型扫描,huffman函数实现了霍夫曼编码。
6. 保存压缩后的数据:
```
save('compressed.mat', 'huff_y', 'huff_cb', 'huff_cr');
```
7. 读取压缩后的数据并解码:
```
load('compressed.mat', 'huff_y', 'huff_cb', 'huff_cr');
dezigzag_y = dezigzag(huff_y);
dquant_y = dequantize(dezigzag_y, [...
16 11 10 16 24 40 51 61;...
12 12 14 19 26 58 60 55;...
14 13 16 24 40 57 69 56;...
14 17 22 29 51 87 80 62;...
18 22 37 56 68 109 103 77;...
24 35 55 64 81 104 113 92;...
49 64 78 87 103 121 120 101;...
72 92 95 98 112 100 103 99]);
idct_y = idct2(dquant_y);
dezigzag_cb = dezigzag(huff_cb);
dquant_cb = dequantize(dezigzag_cb, [...
17 18 24 47 99 99 99 99;...
18 21 26 66 99 99 99 99;...
24 26 56 99 99 99 99 99;...
47 66 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99]);
idct_cb = idct2(dquant_cb);
dezigzag_cr = dezigzag(huff_cr);
dquant_cr = dequantize(dezigzag_cr, [...
17 18 24 47 99 99 99 99;...
18 21 26 66 99 99 99 99;...
24 26 56 99 99 99 99 99;...
47 66 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99;...
99 99 99 99 99 99 99 99]);
idct_cr = idct2(dquant_cr);
img_ycbcr(:,:,1) = idct_y;
img_ycbcr(:,:,2) = idct_cb;
img_ycbcr(:,:,3) = idct_cr;
img = ycbcr2rgb(img_ycbcr);
```
其中,dezigzag函数实现了Z字型扫描的逆过程,dequantize函数实现了量化的逆过程,idct2函数实现了离散余弦变换的逆过程。
8. 显示解码后的图像:
```
imshow(img);
```
jpeg图像编码matlab
在Matlab中,可以使用以下代码对JPEG图像进行编码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 转换为YCbCr颜色空间
img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);
% 对Y分量进行DCT变换
dct_y = dct2(img_ycbcr(:,:,1));
% 对DCT系数进行量化
quant_y = round(dct_y ./ [16 11 10; 16 12 14; 16 14 18]);
% 对量化后的系数进行熵编码
huff_y = huffmanenco(quant_y(:), huffmandict(1:64, std_luminance_table()));
% 对Cb和Cr分量进行DCT变换和量化
dct_cb = blockproc(img_ycbcr(:,:,2), [8 8], @(block_struct) dct2(block_struct.data));
dct_cr = blockproc(img_ycbcr(:,:,3), [8 8], @(block_struct) dct2(block_struct.data));
quant_cb = round(dct_cb ./ [17 18 24; 21 26 66; 99 99 99]);
quant_cr = round(dct_cr ./ [17 18 24; 21 26 66; 99 99 99]);
% 对量化后的系数进行熵编码
huff_cb = huffmanenco(quant_cb(:), huffmandict(1:64, std_chrominance_table()));
huff_cr = huffmanenco(quant_cr(:), huffmandict(1:64, std_chrominance_table()));
% 将编码后的数据保存到文件中
save('image.jpg.mat', 'huff_y', 'huff_cb', 'huff_cr');
```
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