python聚类结果用leaflet绘制轨迹聚类

首先，需要安装leaflet和pandas库，可以使用以下命令进行安装：

!pip install folium
!pip install pandas
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接下来，读入聚类结果和轨迹数据，将其转换为pandas dataframe格式：

import pandas as pd
import folium

# 读入聚类结果
cluster_result = pd.read_csv('cluster_result.csv')

# 读入轨迹数据
trajectory_data = pd.read_csv('trajectory_data.csv')

# 将经纬度转换为浮点型
trajectory_data['latitude'] = trajectory_data['latitude'].astype(float)
trajectory_data['longitude'] = trajectory_data['longitude'].astype(float)

# 将轨迹数据和聚类结果合并
trajectory_data = pd.merge(trajectory_data, cluster_result, on='trajectory_id')
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然后，按照聚类结果将轨迹数据分为不同的簇：

# 获取不同簇的经纬度信息
cluster_data = []

for i in set(trajectory_data['cluster']):
cluster = trajectory_data[trajectory_data['cluster'] == i]
cluster_data.append(cluster[['latitude', 'longitude']].values.tolist())
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最后，使用folium绘制地图和聚类结果：

# 创建地图对象
m = folium.Map(location=[trajectory_data['latitude'].mean(), trajectory_data['longitude'].mean()], zoom_start=12)

# 添加聚类结果
for i, cluster in enumerate(cluster_data):
folium.PolyLine(locations=cluster, color='red').add_to(m)

# 显示地图
m
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这样就可以将python聚类结果用leaflet绘制轨迹聚类了。