scheduler.remove_job在该job不存在时怎么处理

如果调度程序中不存在要删除的 job，scheduler.remove_job() 方法会抛出 JobLookupError 异常。为避免这种情况，可以在调用 remove_job() 方法之前，使用函数 scheduler.get_job(job_id) 检查调度程序中是否存在该 job。如果存在，则可以调用 remove_job() 方法删除该 job；否则，可以忽略该请求或者抛出自定义的异常。

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python scheduler.remove_job

`scheduler.remove_job(job_id)` 是 Python 中 APScheduler 库中提供的方法，用于从调度器中删除指定的作业。

其中，`job_id` 是作业的唯一标识符，在创建作业时可以通过 `add_job()` 方法指定。如果要删除一个已经添加到调度器中的作业，只需要将其对应的 `job_id` 传递给 `remove_job()` 方法即可。

示例代码：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def job_func():
    print('This is a test job.')

scheduler = BackgroundScheduler()
job = scheduler.add_job(job_func, 'interval', seconds=10, id='test_job')
scheduler.start()

# 稍等一段时间后，可以通过 remove_job() 方法将 test_job 作业从调度器中删除
scheduler.remove_job('test_job')

在上面的代码中，我们首先创建了一个调度器 `scheduler`，并添加了一个每隔 10 秒执行一次的作业 `test_job`。然后，我们在调度器运行一段时间后，使用 `remove_job()` 方法将 `test_job` 作业从调度器中删除。

scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep) frequency=3600 # n秒执行一次 def sched_job(*param): print('开始工作......') scheduler.enter(frequency, 0, sched_job, param) # 一次任务执行完后，向队列里再加入，提前准备开始，保证间隔不变 print('将在', frequency, '秒后执行新一次工作') # -------------------------------------------------------------------------------------------- # request 下载 download_china_sites.download() download_NCEP025.download() # download_NCEP025.remove_past_files() def start_sched(*param): print('将在', 5, '秒后执行第一次工作') scheduler.enter(5, 0, sched_job, param) scheduler.run() if __name__ == '__main__': args = prepare_args() t = threading.Thread(target=start_sched, args=(prepare_args, 0))#多线程跑代码 t.setDaemon(True) t.start() t.join()

这段代码使用了Python标准库中的`sched`模块来实现时任务调度。让我逐行解释一下代码的作用：

1. `scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)`: 创建一个调度器对象`scheduler`，使用`time.time`函数和`time.sleep`函数作为它的参数，用于获取当前时间和休眠等待。

2. `frequency = 3600`: 设置任务执行的频率为每隔3600秒（1小时）执行一次。

3. `def sched_job(*param):`：定义一个函数`sched_job`，用于执行定时任务。

4. `scheduler.enter(frequency, 0, sched_job, param)`: 将任务加入调度器的队列中，设置延迟时间为`frequency`秒后执行，并将`sched_job`函数及其参数传入。

5. `download_china_sites.download()`和`download_NCEP025.download()`: 这两行代码是调用了两个下载函数，根据代码的上下文推测是用于下载中国站点和NCEP025数据。

6. `start_sched(*param)`: 定义一个函数`start_sched`，用于启动定时任务调度。

7. `scheduler.enter(5, 0, sched_job, param)`: 将第一次任务加入调度器的队列中，延迟5秒后执行。

8. `scheduler.run()`: 运行调度器，开始执行定时任务。

9. `args = prepare_args()`: 调用了一个名为`prepare_args()`的函数，根据代码的上下文推测是用于准备参数。

10. `t = threading.Thread(target=start_sched, args=(prepare_args, 0))`: 创建一个线程对象`t`，目标函数为`start_sched`，并传入参数`prepare_args`和`0`。

11. `t.setDaemon(True)`: 将线程设置为守护线程，即主线程退出时，守护线程也会随之退出。

12. `t.start()`: 启动线程。

13. `t.join()`: 阻塞主线程，等待子线程执行完毕。

综合起来，这段代码实现了一个定时任务调度器，使用线程来执行定时任务，并在每次任务执行完后再次加入队列，以保持固定的执行频率。