实际的大数据迁移实践，具备以下功能： 1.能够从MySQL关系型数据库将表信息迁移到Hive数据仓库； 2.能够从Hive数据仓库将表信息迁移到MySQL关系型数据库; 3.能够将MySQL数据库中的数据增量导入到Hive数据仓库。

对于大数据迁移实践，您可以使用Sqoop工具来实现上述三个功能：

1. 从MySQL关系型数据库将表信息迁移到Hive数据仓库：

sqoop import --connect jdbc:mysql://mysql-server:3306/mydb --username foo --password bar --table mytable --hive-import --hive-table myhive

2. 从Hive数据仓库将表信息迁移到MySQL关系型数据库：

sqoop export --connect jdbc:mysql://mysql-server:3306/mydb --username foo --password bar --table mytable --export-dir /user/hive/warehouse/myhive --input-fields-terminated-by '\0001'

3. 将MySQL数据库中的数据增量导入到Hive数据仓库：

sqoop import --connect jdbc:mysql://mysql-server:3306/mydb --username foo --password bar --table mytable --incremental append --check-column id --last-value 0 --hive-import --hive-table myhive

其中，`--incremental append` 表示增量导入模式，`--check-column` 指定检查的列名，`--last-value` 指定上一次导入的最后一个值。