怎么高效的从一个有几十万个KEY的Map中随机获取一批数据。我需要运行效率高的代码 需要真随机

如果需要真正的随机性，可以考虑将Map中的所有key存储在数组中，然后使用Fisher-Yates shuffle算法对数组进行洗牌，最后取出前batchSize个元素对应的value。Fisher-Yates shuffle算法是一种流行的随机排序算法，它的时间复杂度为O(n)。以下是Java代码示例：

import java.util.*;

public class RandomMapValues {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个有几十万个KEY的Map
        Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            map.put(i, "value" + i);
        }

        // 将所有的key存入数组中
        Integer[] keys = map.keySet().toArray(new Integer[0]);

        // 使用Fisher-Yates shuffle算法对数组进行洗牌
        Random random = new Random();
        for (int i = keys.length - 1; i >= 1; i--) {
            int j = random.nextInt(i + 1);
            int temp = keys[i];
            keys[i] = keys[j];
            keys[j] = temp;
        }

        // 随机获取一批数据
        int batchSize = 100;
        List<String> values = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < batchSize; i++) {
            String value = map.get(keys[i]);
            values.add(value);
        }
        System.out.println(values);
    }
}

在这个例子中，我们首先将Map中的所有key存储在数组中，然后使用Fisher-Yates shuffle算法对数组进行洗牌。最后，我们取出前batchSize个元素对应的value，存储在一个`List`中。由于Fisher-Yates shuffle算法的时间复杂度为O(n)，因此这个方法可以保证真正的随机性。