请帮我写一段 将一个文件夹中数据条数大于50的所有excel表另存于一个新的文件夹中的python代码
时间: 2023-06-19 08:04:09 浏览: 45
可以使用 `os` 和 `pandas` 库来实现这个需求。具体的代码如下:
```python
import os
import pandas as pd
# 定义原始文件夹和目标文件夹路径
src_folder = 'path/to/source/folder'
dst_folder = 'path/to/destination/folder'
# 遍历原始文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(src_folder):
# 只处理 Excel 文件
if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
# 读取 Excel 文件中的所有数据
df = pd.read_excel(os.path.join(src_folder, filename))
# 如果数据条数大于 50,将该文件另存到目标文件夹中
if len(df) > 50:
df.to_excel(os.path.join(dst_folder, filename), index=False)
```
请将代码中的 `path/to/source/folder` 和 `path/to/destination/folder` 替换为实际的文件夹路径。此外,代码中默认处理的是 Excel 文件,如果需要处理其他类型的文件,可以根据实际情况进行修改。
相关问题
请帮我写一段 批量将一个文件夹里的所有excel文件数据变成指定条数的python代码
当然,下面是Python代码:
```python
import pandas as pd
import os
input_folder = "/path/to/folder/with/excel/files/"
output_folder = "/path/to/output/folder/"
chunk_size = 1000
for file in os.listdir(input_folder):
if file.endswith(".xlsx"):
df = pd.read_excel(os.path.join(input_folder, file))
chunks = [df[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(df), chunk_size)]
for i in range(len(chunks)):
new_file = file.split(".xlsx")[0] + "_" + str(i+1) + ".xlsx"
chunks[i].to_excel(os.path.join(output_folder, new_file), index=False)
```
这段代码将指定的文件夹中(`input_folder`)所有excel文件按照指定的大小(`chunk_size`)进行分块,并将每个块保存为一个新的excel文件。新文件保存在另一个文件夹(`output_folder`)中,并按照原始文件名添加一个后缀编号以区别不同的块。
注意:这段代码使用了pandas库读取和写入excel文件。如果你的Excel文件非常大,建议使用其他更适合大型数据的工具处理。
请帮我写一段 统计出一个文件夹中所有excel表数据条数,并对所有数据条数绘制曲线图的python代码
好的,可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现。
首先,需要安装这两个库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas matplotlib
```
然后,可以使用以下代码来统计文件夹中所有Excel表的数据条数,并绘制曲线图:
```python
import os
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'
# 获取文件夹中所有Excel表的文件名
file_names = [file_name for file_name in os.listdir(folder_path) if file_name.endswith('.xlsx')]
# 统计每个Excel表的数据条数
data_counts = []
for file_name in file_names:
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
data_counts.append(len(df))
# 绘制曲线图
plt.plot(data_counts)
plt.xlabel('Excel表序号')
plt.ylabel('数据条数')
plt.title('Excel表数据条数曲线图')
plt.show()
```
其中,`folder_path`需要替换成你的文件夹路径,`file_names`是该文件夹中所有Excel表的文件名列表,`data_counts`是每个Excel表的数据条数列表,最后使用`plt.plot`函数绘制曲线图,并使用`plt.xlabel`、`plt.ylabel`和`plt.title`函数添加横轴、纵轴和标题,使用`plt.show()`函数显示图形。