”public static long[] getTopUsers(int howMany, LongPrimitiveIterator allUserIDs, Estimator<Long> estimator) throws Exception { Queue<SimilarUser> topUsers = new PriorityQueue<>(howMany + 1, Collections.reverseOrder()); boolean full = false; double lowestTopValue = Double.NEGATIVE_INFINITY; while (allUserIDs.hasNext()) { long userID = allUserIDs.next(); double similarity; try { similarity = estimator.estimate(userID); } catch (Exception nsue) { continue; } if (!Double.isNaN(similarity) && (!full || similarity > lowestTopValue)) { topUsers.add(new SimilarUser(userID, similarity)); if (full) { topUsers.poll(); } else if (topUsers.size() > howMany) { full = true; topUsers.poll(); } SimilarUser similarUser = topUsers.peek(); if (similarUser != null) { lowestTopValue = topUsers.peek().getSimilarity(); } } } int size = topUsers.size(); if (size == 0) { return NO_IDS; } List<SimilarUser> sorted = new ArrayList<>(size); sorted.addAll(topUsers); Collections.sort(sorted); long[] result = new long[size]; int i = 0; for (SimilarUser similarUser : sorted) { result[i++] = similarUser.getUserID(); } return result; }“ 解释嗲吗

这段代码是实现了一个获取相似用户的方法，输入参数包括需要获取的相似用户数量howMany、所有用户ID的迭代器allUserIDs、以及一个用于估计用户相似度的Estimator接口实现类estimator。方法通过遍历所有用户ID，对每个用户使用estimator估计出与目标用户的相似度，并将相似度和用户ID以SimilarUser对象的形式加入到一个优先队列topUsers中。当topUsers的大小超过howMany时，会将相似度最小的用户从队列中移除。最终将topUsers转换为按相似度从大到小排序的List，并将用户ID存入long型数组result中返回。如果无法估计某个用户的相似度，会跳过该用户，如果没有找到任何相似用户，会返回一个空数组NO_IDS。