matlab得到相关性矩阵怎么画聚类系数网络效率分布图

首先需要使用Matlab计算出相关性矩阵。可以使用Matlab中的corrcoef函数计算相关系数矩阵，并且可以使用多种函数来计算相关性，例如spearman和pearson方法。

接着，需要使用聚类分析方法对相关性矩阵进行聚类。可以使用Matlab中的clustergram函数来绘制聚类相关性矩阵图，该函数可以自动将相关性矩阵进行分类，以便更直观的观察相关性。

然后，需要通过Matlab中的网络效率指标工具箱，计算出网络的效率和聚类系数。可以使用该工具箱中的efficiency和clustering_coef_bu函数来计算二者。

最后，将计算出的聚类系数和网络效率绘制成分布图。可以使用Matlab绘图工具箱中的直方图、散点图等函数来绘制分布图，以便更好的了解相关性矩阵的特性。

总的来说，通过Matlab计算相关性矩阵，并绘制聚类矩阵图和分布图，可以更加直观的分析数据集中的相关性，同时也能够更好的理解数据集的特性和规律，为数据分析提供支持。