刘焕勇的医疗问答系统search_sqler组件采用了哪些算法
时间: 2024-06-04 16:07:09 浏览: 11
根据我所了解的信息,刘焕勇的医疗问答系统search_sqler组件采用了基于词向量和医疗本体知识库的相似度匹配算法。具体来说,该算法利用预训练的中文词向量模型将用户输入的问题和医疗本体知识库中的问题转化为向量表示,并计算它们之间的余弦相似度来进行匹配。此外,该组件还采用了基于规则的答案抽取算法,从匹配到的问题中提取出最有可能的答案。
相关问题
刘焕勇的医疗问答系统search_sqler组件采用了哪些技术
刘焕勇的医疗问答系统search_sqler组件采用了以下技术:
1. 自然语言处理技术:采用自然语言处理技术对用户输入的问题进行分词、词性标注、命名实体识别等处理,以便更好地理解用户的意图。
2. 搜索引擎技术:采用搜索引擎技术对医学知识库进行索引和搜索,以便快速地获取相关的答案。
3. SQL 查询技术:采用 SQL 查询技术对医学知识库进行查询,以便获取更精确的答案。
4. 知识图谱技术:采用知识图谱技术对医学知识进行建模和表示,以便更好地理解医学知识之间的关系,提高问答系统的准确性和智能化程度。
5. 机器学习技术:采用机器学习技术对用户问题和医学知识进行匹配和分类,以便更好地匹配问题和答案,提高问答系统的准确性和智能化程度。
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