OpenCV Python识别二维码及条形码

OpenCV Python可以通过调用ZBar库来识别二维码和条形码。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np
import pyzbar.pyzbar as pyzbar

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    _, frame = cap.read()

    decodedObjects = pyzbar.decode(frame)
    for obj in decodedObjects:
        print("Type:", obj.type)
        print("Data:", obj.data, "\n")

    cv2.imshow("Frame", frame)

    key = cv2.waitKey(1)
    if key == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，我们首先导入了必要的模块和库。然后我们打开了视频捕获设备并启动了一个循环。在循环中，我们使用pyzbar库对当前帧进行解码，并将识别的二维码和条形码的类型和数据打印出来。最后，我们将当前帧显示在窗口中。

请注意，这个示例代码仅适用于从摄像头中读取视频流。如果您想从图像文件中读取图像，您需要更改相应的代码来加载图像文件。

相关问题

python识别二维码

要在Python中识别二维码，可以使用pyzbar库。这个库是基于ZBar库的Python封装，可以识别多种类型的二维码和条形码。

以下是一个简单的示例代码，可以用来读取一张图片中的二维码：

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode

# 读取图片
img = cv2.imread('qrcode.png')

# 解码二维码
data = decode(img)

# 打印二维码内容
print(data[0].data.decode())

在这个示例中，我们首先使用OpenCV库读取了一张图片。然后使用pyzbar库的decode()函数对图片中的二维码进行解码。最后，我们打印出解码后的二维码内容。

需要注意的是，pyzbar库需要在系统中安装ZBar库才能正常工作。在Ubuntu系统中，可以使用以下命令安装ZBar库：

sudo apt-get install libzbar0

而在Windows系统中，需要手动下载ZBar库的安装包并安装。

python二维码识别

要在 Python 中识别二维码，您可以使用 `pyzbar` 库。这个库是一个基于 Python 的二维码和条形码识别器，支持多种格式的条码和 QR 码，并且可以在 Windows、Linux 和 macOS 等操作系统上运行。

以下是一个简单的示例程序，可以识别 PNG 图像中的 QR 码：

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode

# 读取图像
img = cv2.imread('qrcode.png')

# 解码二维码
decoded = decode(img)

# 输出解码结果
for obj in decoded:
    print(obj.data)

这个程序使用 OpenCV 库读取 PNG 图像，然后使用 `decode` 函数解码二维码。最后，它会输出解码结果，即 QR 码包含的数据。

需要注意的是，`decode` 函数返回的是一个列表，因为一张图像中可能包含多个二维码。如果您的图像只包含一个二维码，可以使用以下代码来获取解码结果：

if len(decoded) > 0:
    print(decoded[0].data)
else:
    print("No QR code found.")

希望这可以帮助您识别二维码。