用matlab 生成范围在[0,10]的 3×5 维的均匀分布随机数矩阵 D。
时间: 2024-02-29 11:52:48 浏览: 26
好的,我可以帮你解决这个问题。你可以使用 Matlab 的 rand 函数生成范围在 [0,1] 之间的均匀分布随机数,然后乘以 10 就可以得到范围在 [0,10] 之间的均匀分布随机数了。接下来,使用 reshape 函数将一维的随机数向量转换成 3×5 的矩阵即可。以下是实现代码:
```matlab
% 设置随机数种子,以便结果可复现
rng(0);
% 生成 3*5 的均匀分布随机数矩阵
D = reshape(rand(1, 15) * 10, 3, 5);
```
解释一下上面的代码:首先,我们使用 rng 函数设置了随机数种子为 0,这样每次运行代码都会得到相同的结果。然后,我们使用 rand 函数生成一个 1×15 的向量,元素值在 [0,1] 之间均匀分布。接着,将这个向量乘以 10 得到元素值在 [0,10] 之间均匀分布的向量,最后使用 reshape 函数将这个向量转换成 3×5 的矩阵。
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以下是生成0-10均值为5的3×5的均匀分布随机数矩阵c的MATLAB代码:
c = unifrnd(0, 10, 3, 5);
c_mean = mean(c(:));
c_diff = 5 - c_mean;
c = c + c_diff;
这段代码会生成一个3x5的随机矩阵c,里面的数字都是0到10之间的均匀分布随机数。然后,我们计算出矩阵c的均值c_mean,并计算出需要将矩阵c增加的值c_diff(这个值可以是正数也可以是负数)。最后,我们将c_diff加到c中,就可以得到一个新的3x5矩阵,这个新矩阵的均值就是5。
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```matlab
rand_nums = rand(1,100);
disp(rand_nums);
```
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