springboot面试题

时间: 2023-10-21 09:35:51 浏览: 36
好的,以下是一些 Spring Boot 面试题: 1. 什么是 Spring Boot?它有哪些特点? 2. Spring Boot 如何自动配置?自动配置的原理是什么? 3. Spring Boot 的优点是什么? 4. Spring Boot 如何处理配置文件? 5. Spring Boot 中的 Starter 是什么?它的作用是什么? 6. Spring Boot 与 Spring 框架的区别是什么? 7. Spring Boot 中的 Actuator 是什么?它有什么作用? 8. Spring Boot 中如何处理异常? 9. Spring Boot 中如何处理事务? 10. Spring Boot 如何实现异步调用? 11. Spring Boot 中如何实现缓存? 12. Spring Boot 中的 AOP 是如何实现的?有哪些通知类型? 13. Spring Boot 中的 MVC 框架如何处理请求和响应? 14. Spring Boot 中如何集成第三方框架? 15. 如何在 Spring Boot 中实现安全认证? 希望可以帮到你!
相关问题

springboot面试试题

springboot面试试题包括对Spring Boot的理解、Spring Boot Starter的概念等。Spring Boot是一个用于简化Spring应用程序开发的框架,它提供了自动配置、快速启动、无需繁琐的XML配置等特性。Spring Boot Starter是一组包含了特定功能的依赖库,它们可以帮助我们快速集成常用的框架和组件。

springboot 面试题

以下是一些Spring Boot面试题及其答案: 1. Spring Boot是什么?它有哪些优点? Spring Boot是一个基于Spring框架的快速开发框架,它可以帮助开发者快速搭建Spring应用程序。Spring Boot的优点包括:简化配置、内嵌Tomcat等Servlet容器、提供自动配置、提供Actuator监控等。 2. Spring Boot的自动配置是如何实现的? Spring Boot的自动配置是通过条件注解实现的,它会根据当前classpath中的jar包、类、属性等信息来判断需要自动配置哪些组件。 3. Spring Boot如何实现热部署? Spring Boot可以通过添加devtools依赖来实现热部署,只需要在pom.xml文件中添加以下依赖即可: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> </dependency> ``` 4. Spring Boot如何实现多数据源配置? Spring Boot可以通过配置多个DataSource来实现多数据源配置,可以在application.properties或application.yml文件中配置多个数据源的相关信息。 5. Spring Boot如何实现定时任务? Spring Boot可以通过添加spring-boot-starter-quartz依赖来实现定时任务,只需要在pom.xml文件中添加以下依赖即可: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency> ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

鸡国大冒险运行程序,点开即用

recommend-type

基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip

【资源说明】 基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

聊天系统(java+applet).zip

聊天系统(java+applet)
recommend-type

setuptools-11.0-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。