请提供python代码实现以下功能：数据表B的主键是第1列时间戳，将表B中第5至第25列及第30列的所有数据从从第2行开始，向后平移48秒。

以下是一个Python代码示例，它使用pandas库访问数据，对表B进行修改。

import pandas as pd
from datetime import timedelta

# 读取数据表B
df = pd.read_csv('B.csv')

# 定义时间戳列
time_col = 'timestamp'

# 将时间戳列转换为datetime类型
df[time_col] = pd.to_datetime(df[time_col])

# 定义要平移的列
cols_to_shift = df.columns[4:24].tolist() + [df.columns[29]]

# 将数据从第2行开始向后平移48秒
for col in cols_to_shift:
    df[col] = df[col].shift(periods=48, freq='S')

# 将时间戳列还原为字符串类型
df[time_col] = df[time_col].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

# 将修改后的数据保存到新文件中
df.to_csv('B_shifted.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pandas库读取数据表B，并将时间戳列转换为datetime类型。然后，我们定义要平移的列，并使用shift函数将它们向后平移48秒。最后，我们将时间戳列还原为字符串类型，并将修改后的数据保存到新文件中。