distinct函数怎么去重，还不会索引失效

distinct函数可以用来去除结果集中的重复行。在使用distinct函数时，需要注意以下几点：

1. distinct函数只能用于查询语句的第一个选择列表达式中，如果在第二个或之后的表达式中使用distinct函数，会导致语法错误。

2. distinct函数可以用于任何数据类型，包括数字、字符、日期等。

3. 在使用distinct函数时，如果查询语句中有多个列，则会将这些列的值组合成一个复合列进行去重。

4. 使用distinct函数可能会导致索引失效，因为该函数需要对结果集进行排序和去重，这可能会导致数据库放弃使用索引，而选择使用全表扫描来处理查询语句。为了避免这种情况，可以在查询语句中使用索引提示，强制数据库使用特定的索引来处理查询语句。

相关问题

distinct列表去重

distinct列表去重是通过Stream流的distinct()方法来实现的。这个方法会返回一个去重后的新列表，保留了原始列表中的唯一元素。在使用distinct()方法前，我们需要先将集合转换为Stream流，然后再调用distinct()方法进行去重操作。最后，我们可以使用collect()方法将去重后的元素收集到一个新的列表中。

DISTINCT：去重

去重是指从一组数据中排除重复的元素，只保留不同的值。在编程中，我们可以使用不同的方法来实现去重，具体取决于所使用的编程语言和数据结构。

一种常见的去重方法是使用哈希集合（HashSet）或哈希表（HashMap），它们会自动排除重复的元素。通过遍历数据，将每个元素添加到哈希集合或哈希表中，最后再将集合或表中的元素取出即可得到不重复的结果。

另一种方法是使用排序算法。首先对数据进行排序，然后通过比较相邻元素的值来识别和删除重复项。这种方法适用于已经有序的数据。

还有其他一些特定的算法和数据结构，例如使用位图（Bitmap）或布隆过滤器（Bloom Filter）来进行高效的去重操作。

总之，去重是一种常见的操作，在编程中经常会遇到。根据具体的需求和场景，我们可以选择不同的方法来实现去重。