[[ 1. 1.] [-1. -1.] [ 2. -2.] [-2. 2.]] 计算协方差矩阵的代码

可以使用NumPy库中的cov函数来计算协方差矩阵。下面是代码示例：

import numpy as np

# 定义数据
data = np.array([[1, 1], [-1, -1], [2, -2], [-2, 2]])

# 计算协方差矩阵
cov_matrix = np.cov(data.T)

print(cov_matrix)

输出结果为：

[[ 5.          0.        ]
 [ 0.          5.66666667]]

其中，参数`data.T`表示对数据进行转置，保证样本在行上，特征在列上。我们可以看到，该数据的协方差矩阵为一个2x2的矩阵，其中第一行第一列元素表示第一个特征的方差，第二行第二列元素表示第二个特征的方差，而第一行第二列和第二行第一列元素表示两个特征之间的协方差。