给mapreduce程序的main函数提供两个参数，报错变成了空参是怎么回事

可能是因为您在修改代码时不小心删除了原先提供给main函数的两个参数，或者在编译或执行过程中出现了错误导致参数传递失败。请检查您的代码和执行命令，确保正确提供了两个参数，并且参数的类型和顺序与程序中的定义一致。如果问题仍然存在，请提供更多的信息和错误提示，以便进行进一步的排查。

相关问题

mapreduce报错

请提供更具体的错误信息，以便我更好地帮助您解决问题。一般来说，MapReduce 报错可能是由于以下原因之一导致的：

1. 错误的输入格式或输入路径
2. 错误的输出路径或权限不足
3. Mapper 或 Reducer 中的程序错误
4. Hadoop 集群配置问题

您可以通过查看日志文件来确定错误的具体原因。在 Hadoop 的日志目录中，查找包含错误信息的日志文件，并在其中查找异常堆栈跟踪。这些信息可以帮助您确定问题的根本原因，并为解决问题提供线索。

mapreduce输出数据保存到本地main函数代码

MapReduce是一种大数据处理框架，它可以将大规模的数据分成多个小块，并使用分布式计算系统中的多台机器并行处理这些小块数据。输出数据通常会被保存在分布式文件系统（如HDFS）中，但是也可以将其保存在本地文件系统中。

如果你想将MapReduce输出数据保存到本地文件系统中，你可以在MapReduce程序的main函数中添加以下代码：

Configuration conf = new Configuration();
conf.set("mapreduce.output.fileoutputformat.outputdir", "/local/output/directory");
Job job = Job.getInstance(conf);

在这段代码中，我们首先创建了一个Configuration对象，然后使用set方法设置输出目录的路径。最后，我们使用Job.getInstance方法创建一个Job对象，并将Configuration对象作为参数传递给它。

请注意，上述代码假设你已经正确设置了MapReduce程序的其他参数，并且已经在本地文件系统中创建了输出目录。