用Python画一个饼图（一个量为1082，另一个量为7367）

好的，以下是用 Python 的 matplotlib 库画饼图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置饼图的数据和标签
data = [1082, 7367]
labels = ['量1', '量2']

# 设置饼图的颜色
colors = ['red', 'green']

# 画饼图
plt.pie(data, labels=labels, colors=colors)

# 显示饼图
plt.show()

你可以将上述代码复制到 Python 环境中执行，即可看到生成的饼图。其中，`data` 变量是饼图的数据，`labels` 变量是每个数据对应的标签，`colors` 变量是每个数据对应的颜色。你可以根据你的需求修改这些变量的值。

相关问题

python 饼图立体化

要在Python中创建立体化的饼图，您可以使用`matplotlib`库中的`pie`函数的`explode`参数来指定要突出显示的饼块。将`explode`参数设置为一个具有与饼图数量相同的浮点数列表，其中每个值表示要突出显示的饼块的偏移量。通过为`shadow`参数设置为`True`，您还可以为饼图添加阴影效果。

以下是一个示例代码来生成立体化的饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['asda', 'aaa', 'bbb']
sizes = [np.sum(y1), np.sum(y2), np.sum(y3)]
explode = (0, 0, 0.1)  # 设置要突出显示的饼块

plt.figure(figsize=(6, 4))  # 设置画布
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True)  # 绘制饼图
plt.title('立体化饼图')  # 添加标题
plt.axis('equal')  # 使饼图为圆形

plt.show()

请注意，为了运行此代码，您需要导入`matplotlib.pyplot`和`numpy`库，并且将`y1`，`y2`和`y3`替换为您的数据。

此示例代码将生成具有立体效果的饼图，并且每个饼块的标签和百分比将显示在饼图上。同时，您还可以根据需要调整画布的大小和饼图的标题。

用pycharm画一个excel表里有店名和销售量数据的饼图

可以使用Python的pandas库和matplotlib库来绘制Excel数据的饼图。以下是绘制饼图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取店名和销售量数据
names = df['店名']
sales = df['销售量']

# 绘制饼图
plt.pie(sales, labels=names, autopct='%1.1f%%')
plt.title('销售量分布')
plt.show()

在这个示例中，我们假设Excel文件中的第一列是店名，第二列是销售量。首先使用pandas库读取Excel文件，并提取出店名和销售量数据。然后使用matplotlib库的pie函数绘制饼图，并设置标签和百分比格式。最后设置图表标题并显示图表。

需要注意的是，如果你的PyCharm没有安装pandas库和matplotlib库，需要先通过pip或conda等包管理器安装这两个库。