spoon连接mysql java.lang.ClassCastException: java.math.BigInteger cannot be cast to java.lang.Long
时间: 2023-09-27 18:07:01 浏览: 49
这问题可能是由于你的代码中使用了 `BigInteger` 类型的变量,而 MySQL JDBC 驱动程序中使用了 `Long` 类型的变量,导致类型转换错误。
解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 确认 MySQL 数据库表中的字段类型是否与你的代码中使用的变量类型匹配。
2. 尝试使用 `ResultSet.getLong()` 方法获取 `Long` 类型的结果,而不是使用 `ResultSet.getBigInteger()`。
3. 尝试使用 `rs.getObject(columnName, Long.class)` 方法获取 `Long` 类型的结果。
4. 如果以上方法都无法解决问题,你可以考虑更改你的代码中使用的变量类型,以便与 MySQL JDBC 驱动程序中使用的类型匹配。
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KETTLE java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 内存溢出错误
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1. 增加KETTLE的内存限制。可以通过编辑spoon.bat或spoon.sh文件来增加内存限制。例如,在spoon.bat文件中,可以将“set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS=-Xmx512m”更改为“set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS=-Xmx1024m”来将内存限制增加到1GB。
2. 优化KETTLE的转换和作业。可以通过以下方式来优化KETTLE的转换和作业:
- 减少数据量。可以通过增加过滤器、使用聚合步骤等方式来减少数据量。
- 减少步骤数量。可以通过合并步骤、使用复合步骤等方式来减少步骤数量。
- 使用更高效的步骤。可以使用更高效的步骤来替换低效的步骤,例如使用“Select values”步骤替换“Filter rows”步骤。
3. 使用64位JVM。如果您的操作系统和硬件支持64位JVM,则可以使用64位JVM来提高KETTLE的性能和稳定性。
4. 使用专业的JVM调优工具。可以使用诸如jvisualvm、JProfiler等工具来分析和优化KETTLE的性能和稳定性。
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