hive split函数

时间: 2023-02-24 14:37:28 浏览: 604

hive函数应用

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在IT领域，特别是大数据处理与分析中，Hive作为一个广泛使用的数据仓库工具，提供了丰富的SQL-like查询语言，称为HQL，使得用户能够高效地进行数据提取、转换和加载（ETL）工作。其中，Hive函数是其核心功能之一，包括了大量用于数据处理和分析的内置函数，如聚合函数、字符串函数、日期/时间函数、数学函数等。本文将重点介绍Hive中的基础函数应用，特别聚焦于聚合函数如`count`, `sum`以及一些基本的比较运算符和数学运算。 ### 聚合函数 #### COUNT `COUNT`函数用于计算行的数量。它可以接受一个列名作为参数来计算该列非空值的数量，也可以不带参数来计算所有行的数量，包括空值行。 - **语法**：`COUNT(column)` 或 `COUNT(*)` - **示例**：假设有一个`sales`表，包含`id`和`amount`两列，你可以这样使用`COUNT`函数： ```sql SELECT COUNT(id) FROM sales; -- 返回id列非空值的数量 SELECT COUNT(*) FROM sales; -- 返回表中的总行数 ``` #### SUM `SUM`函数用于计算某一列的总和，通常用于数值型列。 - **语法**：`SUM(column)` - **示例**：继续使用`sales`表的例子： ```sql SELECT SUM(amount) FROM sales; -- 计算amount列的总和 ``` ### 比较运算符 Hive支持标准的比较运算符，用于在WHERE子句中过滤数据。这些运算符包括等值比较（`=`, `<>`）、大小比较（`<`, `<=`, `>`, `>=`）等。对于字符串类型的比较，需要注意处理NULL值和使用正确的数据类型进行比较。 - **语法**：`column operator value` - **示例**： ```sql SELECT * FROM sales WHERE amount > 100; -- 返回amount大于100的所有记录 ``` 此外，`LIKE`、`RLIKE`和`REGEXP`用于模式匹配。`LIKE`使用SQL标准的通配符`%`和`_`；`RLIKE`和`REGEXP`则支持更复杂的正则表达式。 - **示例**： ```sql SELECT * FROM sales WHERE product LIKE 'T-shirt%'; -- 返回产品名以T-shirt开头的所有记录 ``` ### 数学运算 Hive支持基本的数学运算，包括加法（`+`）、减法（`-`）、乘法（`*`）和除法（`/`）。这些运算符可以作用于所有数值类型的数据。 - **语法**：`column operator column` 或 `value operator value` - **示例**： ```sql SELECT amount + 10 FROM sales; -- 对amount列的每个值加10 ``` ### 空值判断 Hive提供`IS NULL`和`IS NOT NULL`用于判断一列是否为空。 - **语法**：`column IS NULL` 或 `column IS NOT NULL` - **示例**： ```sql SELECT * FROM sales WHERE amount IS NULL; -- 返回amount列为空的所有记录 ``` 通过上述介绍，我们可以看到Hive函数和运算符的强大功能，它们使得Hive不仅是一个简单的数据仓库，而且是一个强大的数据分析平台。熟练掌握这些基础函数的应用，能够显著提高数据处理和分析的效率。

hive split函数是一个字符串函数，用于将一个字符串分割成多个子字符串，并以数组的形式返回。该函数的语法如下： ``` split(string str, string pattern) ``` 其中，str是要分割的字符串，pattern是分割字符串的模式。比如，如果我们想将字符串“apple,banana,cherry”分割成数组，可以使用如下代码： ``` split("apple,banana,cherry", ",") ``` 分割出来的数组为：`["apple","banana","cherry"]`

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