hive split函数

时间: 2023-02-24 16:37:28 浏览: 619

hive常用函数参数手册

hive常用的函数参考手册，仅供参考，可能版本不一样，函数方法不一致,请以进官方文档为准，https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF ### Hive常用函数参数手册 #### 一、简介在大数据处理领域,Hive作为一个广泛使用的数据仓库工具,提供了丰富的内置函数来支持数据的处理与分析。本文档旨在介绍Hive中的常用函数及其用法,帮助用户更好地理解和应用这些函数。需要注意的是,由于Hive的不同版本可能存在差异,因此本手册仅供学习和参考之用,具体使用时应以官方文档为准(https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF)。 #### 二、函数分类与查询 ##### 1. **函数查询** - **`SHOW FUNCTIONS;`** 显示当前会话可用的所有函数。 - **`DESC FUNCTION functionName;`** 显示指定函数的基本描述信息。 - **`DESC FUNCTION EXTENDED functionName;`** 显示指定函数的详细描述信息,包括用法示例等。 ##### 2. **简单函数** - **关系运算**: 如 `=`、`!=` 等。 - **数学运算**: 包括加减乘除等基本算术运算。 - **逻辑运算**: 如 `AND`、`OR`、`NOT` 等。 - **数值计算**: 涉及数字的操作,如 `ROUND`、`MOD` 等。 - **类型转换**: 如 `CAST` 将一种数据类型转换为另一种数据类型。 - **日期函数**: 处理日期时间,如 `YEAR`、`MONTH`、`DAY` 等。 - **条件函数**: 如 `IF`、`CASE WHEN` 等。 - **字符串函数**: 处理字符串,如 `CONCAT`、`SUBSTRING` 等。 - **统计函数**: 单条记录的统计,如 `COUNT` 计算非空记录数量。 ##### 3. **聚合函数** - 这类函数处理的数据粒度为多条记录,常用于汇总统计。 - **`SUM()`**: 求和。 - **`COUNT()`**: 求数据量。 - **`AVG()`**: 求平均值。 - **`DISTINCT`**: 去重计数。 - **`MIN`**: 求最小值。 - **`MAX`**: 求最大值。 ##### 4. **集合函数** - 用于处理数组或集合类型的值。 - 示例: `ARRAY_INTERSECT`、`ARRAY_UNION` 等。 ##### 5. **复合类型构建** - 用于创建复杂的结构化数据类型,如数组、映射等。 ##### 6. **复杂类型访问** - 提供对复杂类型元素的访问操作。 ##### 7. **复杂类型长度** - 返回复杂类型(如数组)的长度。 ##### 8. **特殊函数** - 包括反射函数、用户定义表函数等。 - **反射函数**: 如 `JAVA_METHOD`、`REFLECT` 用于调用Java方法。 - **用户定义表函数 (UDTF)**: 可以生成多行输出,适用于将一行数据拆分成多行的情况。 ##### 9. **窗口函数** - 用于在数据集的不同窗口上执行计算,如累计计算、排名等。 - **`LEAD`**: 下一个值。 - **`LAG`**: 上一个值。 - **`FIRST_VALUE`**: 窗口内第一个值。 - **`LAST_VALUE`**: 窗口内最后一个值。 - **`RANK`**: 排名。 - **`ROW_NUMBER`**: 行号。 - **`DENSE_RANK`**: 密集排名。 - **`CUME_DIST`**: 累积分布。 - **`PERCENT_RANK`**: 百分位排名。 - **`NTILE`**: N分位数。 #### 三、应用场景 - **分区排序**: 在分区内进行排序。 - **动态Group By**: 动态地进行分组操作。 - **Top-N**: 查找每个分组内的前N项。 - **累计计算**: 计算累积和、累积平均等。 - **层次查询**: 处理层级结构的数据,如树形结构。 #### 四、示例 ##### 创建表 ```sql CREATE TABLE employee ( id STRING, money DOUBLE, type STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; ``` ##### 加载数据 ```sql LOAD DATA LOCAL INPATH '/liguodong/hive/data' INTO TABLE employee; ``` ##### 查询数据 ```sql SELECT * FROM employee; ``` ##### 条件查询 ```sql SELECT id, money FROM employee WHERE (id = '1001' OR id = '1002') AND money = 100; ``` ##### 类型转换 ```sql SELECT CAST(1.5 AS INT); ``` ##### IF判断 ```sql SELECT IF(2 > 1, 'YES', 'NO'); ``` ##### CASE WHEN ```sql SELECT CASE WHEN id = '1001' THEN 'v1001' WHEN id = '1002' THEN 'v1002' ELSE 'v1003' END FROM employee; ``` ##### JSON解析 ```sql SELECT get_json_object('{"name":"jack","age":"20"}', '$.name'); ``` ##### URL解析 ```sql SELECT parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'HOST') FROM employee LIMIT 1; ``` ##### 字符串连接 ```sql SELECT CONCAT('abc', 'def', 'gh') FROM lxw_dual; ``` ##### 带分隔符字符串连接 ```sql SELECT CONCAT_WS(',', 'abc', 'def', 'gh'); ``` 以上仅为部分函数的简单示例,实际使用时可根据需求结合官方文档进行深入学习。Hive的强大之处在于其灵活的函数体系,能够满足各种数据分析的需求。

hive split函数是一个字符串函数，用于将一个字符串分割成多个子字符串，并以数组的形式返回。该函数的语法如下： ``` split(string str, string pattern) ``` 其中，str是要分割的字符串，pattern是分割字符串的模式。比如，如果我们想将字符串“apple,banana,cherry”分割成数组，可以使用如下代码： ``` split("apple,banana,cherry", ",") ``` 分割出来的数组为：`["apple","banana","cherry"]`

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