def isMatch(text, pattern): """ Simple regular expression @param text: text string @param pattern: pattern string @return True: if pattern matches text False: otherwise """ def main(): # Write the main execution of your program here. tests = [('abcdefg', '.*g', True), ('abcdefg', 'abcdefg', True), ('abcdefg', 'abcc*defg', True), ('abcdefg', 'a.*', True), ('aaaaaaa', 'a*', True), ('abcdefg', 'abcdefg*', True), ('abcdefg', 'abc.efg', True), ('abcdefg', 'abcdef.g', False), ('abcdefg', 'abcdefg.', False), ] print("Check your answers below.") for text, pattern, ans in tests: match = isMatch(text, pattern) print("'{}' matches '{}'? \tyour answer: {} <-> right answer: {}".format(text, pattern, match, ans)) if __name__ == '__main__': main()

这段代码是一个 Python 函数，用于判断字符串 text 是否符合字符串 pattern 的规则。它使用了正则表达式来描述 pattern 的规则。通过调用 isMatch 函数并传入不同的 text 和 pattern，可以检查它们是否匹配。

在 main 函数中，定义了一个 tests 列表，包含了多个元组，每个元组包含了要检查的 text、pattern 和正确的答案。通过遍历 tests，调用 isMatch 函数检查每个元组的 text 和 pattern 是否匹配，并将结果与正确答案进行比较，输出检查结果。

需要注意的是，这段代码中 isMatch 函数的实现并未给出，需要根据注释中的提示自行编写。

相关问题

class Solution: def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool: m, n = len(s), len(p) def matches(i: int, j: int) -> bool: if i == 0: return False if p[j - 1] == '.': return True return s[i - 1] == p[j - 1] f = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] f[0][0] = True for i in range(m + 1): for j in range(1, n + 1): if p[j - 1] == '*': f[i][j] |= f[i][j - 2] if matches(i, j - 1): f[i][j] |= f[i - 1][j] else: if matches(i, j): f[i][j] |= f[i - 1][j - 1] return f[m][n]

这段代码是一个用于解决字符串匹配问题的动态规划算法实现。具体来说，该算法可以判断一个字符串s是否与另一个字符串p匹配。其中，p字符串有通配符'.'和'*'，其中'.'可以匹配任意一个字符，'*'可以匹配零个或多个相同字符。

算法的核心是使用一个二维布尔数组f来表示s的前i个字符和p的前j个字符是否匹配。f[i][j]的值为True表示s的前i个字符和p的前j个字符匹配，False表示不匹配。我们通过枚举i和j的值来计算f[i][j]，最终的结果是f[m][n]，其中m和n分别是字符串s和p的长度。

具体实现中，我们定义了一个内部函数matches(i, j)来判断s的第i个字符和p的第j个字符是否匹配。然后，我们初始化f[0][0]为True，表示两个空字符串是匹配的。接下来，我们双重循环枚举i和j的值，并根据p[j-1]的值来更新f[i][j]。如果p[j-1]是'*'，则我们需要考虑'*'的两种情况，即匹配0个字符和匹配多个字符。如果p[j-1]不是'*'，则我们只需要判断s[i-1]和p[j-1]是否匹配即可。最后返回f[m][n]的值即可。

总之，这是一个比较典型的动态规划算法实现，可以应用于字符串匹配问题。

给下面的代码添上注释：class Solution: def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool: m, n = len(s), len(p) def matches(i: int, j: int) -> bool: if i == 0: return False if p[j - 1] == '.': return True return s[i - 1] == p[j - 1] f = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] f[0][0] = True for i in range(m + 1): for j in range(1, n + 1): if p[j - 1] == '*': f[i][j] |= f[i][j - 2] if matches(i, j - 1): f[i][j] |= f[i - 1][j] else: if matches(i, j): f[i][j] |= f[i - 1][j - 1] return f[m][n]

# 定义 Solution 类
class Solution:
    # 定义 isMatch 方法，接收两个参数：s 和 p，返回布尔类型
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        # 获取字符串 s 和 p 的长度
        m, n = len(s), len(p)
        
        # 定义一个内部函数 matches，接收两个参数 i 和 j，返回布尔类型
        def matches(i: int, j: int) -> bool:
            if i == 0:
                return False
            if p[j - 1] == '.':
                return True
            return s[i - 1] == p[j - 1]
        
        # 初始化二维列表 f，全部置为 False
        f = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
        # 将 f[0][0] 置为 True
        f[0][0] = True
        
        # 双重循环，枚举 i 和 j 的值，注意 i 和 j 的取值范围
        for i in range(m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                # 如果 p[j - 1] 是 '*'，则进行如下操作
                if p[j - 1] == '*':
                    # 判断 f[i][j] 是否等于 f[i][j - 2]
                    f[i][j] |= f[i][j - 2]
                    # 如果 matches(i, j - 1) 返回 True，则将 f[i][j] 置为 f[i - 1][j]
                    if matches(i, j - 1):
                        f[i][j] |= f[i - 1][j]
                # 如果 p[j - 1] 不是 '*'，则进行如下操作
                else:
                    # 如果 matches(i, j) 返回 True，则将 f[i][j] 置为 f[i - 1][j - 1]
                    if matches(i, j):
                        f[i][j] |= f[i - 1][j - 1]
        
        # 返回 f[m][n] 的值
        return f[m][n]