adf.test()的结果怎么看

`adf.test()`是R中另一个常用的进行ADF检验的函数。它的用法如下：

adf.test(x)

其中`x`是待检验的时间序列数据。`adf.test()`函数返回的结果包括了ADF检验的统计量和p值。

例如，我们对一个时间序列进行ADF检验，代码如下：

library(tseries)
data <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
result <- adf.test(data, alternative="stationary", k=0)

这里我们使用了一个简单的数据集`data`，并对其进行了ADF检验，指定了备择假设为"stationary"，即假设该时间序列为平稳序列，同时也指定了滞后项数`k=0`。

运行上述代码后，会得到如下输出：

	Augmented Dickey-Fuller Test

data:  data
Dickey-Fuller = -1.7383, Lag order = 0, p-value = 0.408
alternative hypothesis: stationary

其中，最后一行的`p-value = 0.408`就是ADF检验的结论。这里的p值为0.408，因为p值大于设定的显著性水平（例如0.05），所以我们不能拒绝原假设，即该时间序列存在单位根。如果p值小于显著性水平，我们就可以拒绝原假设，认为该时间序列不存在单位根。

相关问题

Error in adf.test(ts_data) : 没有"adf.test"这个函数

这个错误提示是因为 R 语言中没有名为 adf.test 的函数。可能是因为您没有正确加载包含该函数的 R 包。您可以尝试安装并加载“tseries”包来使用 adf.test 函数。具体步骤如下：

1. 在 R 控制台中输入以下命令来安装“tseries”包：`install.packages("tseries")`

2. 安装完成后，使用以下命令来加载该包：`library(tseries)`

3. 然后您就可以使用 adf.test 函数了，例如：`adf.test(ts_data)`

希望这能帮到您。

Error in adf.test(diff(log(BJsales))) : could not find function "adf.test"

这个错误提示意味着 R 无法找到名为 "adf.test" 的函数。这通常是因为相应的包或库没有被正确加载。请确保已经安装了适当的包，并使用 `library()` 函数将其加载到 R 中。在这种情况下，您需要安装并加载 `tseries` 包，因为 `adf.test()` 函数是 `tseries` 包中的一部分。您可以使用以下代码安装和加载 `tseries` 包：

install.packages("tseries")
library(tseries)

安装完毕后，您应该能够成功运行 `adf.test()` 函数。