使用“感知哈希算法”，代码实现以图搜图功能

我可以回答这个问题。感知哈希算法是一种图像处理算法，可以将图像转换为一个固定长度的二进制码，用于图像搜索和比较。实现以图搜图功能，可以通过计算两张图片的哈希值，来判断它们是否相似。具体的代码实现可以参考相关的图像处理库和算法实现。

相关问题

python 以图搜图

Python可以使用感知哈希算法实现图像搜索功能，通过输入一张图片，在存储的图片库中找出与之相似的图片。可以使用Python编写基于VGG16预训练模型的图像搜索软件，类似百度的识图，可以给予一张图片去图片数据库搜索相同或者相似的图片并展示出来。该软件使用PyQt编写界面，包含Python 3.7.2、VSCode以及项目源码等。

下面是一个使用示例，首先建立一个图像数据库，将需要搜索的图片存放在该数据库中。然后，通过输入一张图片，使用感知哈希算法计算其哈希值，并与数据库中的图片进行比对，找出相似的图片。最后，输出相似的图片。

示例代码如下：

import os

# 建立图像数据库
image_database = []
for file in os.listdir('image_folder'):
    if file.endswith('.jpg'):
        image_database.append(os.path.join('image_folder', file))

# 输入一张图片
input_image = 'input_image.jpg'

# 计算输入图片的哈希值
input_image_hash = calculate_hash(input_image)

# 搜索相似的图片
similar_images = []
for image in image_database:
    image_hash = calculate_hash(image)
    if is_similar(input_image_hash, image_hash):
        similar_images.append(image)

# 输出相似的图片
for image in similar_images:
    print(image)

这段代码首先遍历图像数据库，将所有以'.jpg'结尾的文件路径加入到image_database列表中。然后，计算输入图片的哈希值，并与数据库中的每张图片进行比对，判断它们是否相似。如果相似，则将该图片的路径加入到similar_images列表中。最后，输出similar_images列表中的所有图片路径。

请注意，示例代码中的calculate_hash()和is_similar()函数是需要根据具体的感知哈希算法来实现的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python实现图像搜索](https://blog.csdn.net/CodeWG/article/details/131238877)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python_以图搜图_pyqt_vgg16](https://download.csdn.net/download/Cxk___/14928175)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]