安全聚合、同态加密、梯度压缩、差分隐私、知识蒸馏、区块链这些防御策略是依据什么划分的，相互之间有什么本质差异，先说明划分的原理再展开具体策略的论述和分析。

这些防御策略的划分主要是根据不同的防御目标和具体技术实现方式来进行的。

1. 安全聚合：安全聚合主要是通过对参与方的模型参数进行聚合，从而实现模型更新的目的。其防御目标主要是防止模型参数泄露和保护模型的隐私，采用的技术实现方式主要是差分隐私和同态加密。

2. 同态加密：同态加密是一种加密技术，主要是通过对参与方的模型参数进行加密，从而实现模型更新的目的。其防御目标主要是防止模型参数泄露和保护模型的隐私，采用的技术实现方式主要是基于数学上的同态加密算法。

3. 梯度压缩：梯度压缩主要是通过对参与方的梯度进行压缩，从而实现模型更新的目的。其防御目标主要是防止模型参数泄露和减少参与方之间的通信开销，采用的技术实现方式主要是基于梯度量化和编码的算法。

4. 差分隐私：差分隐私主要是通过对参与方的数据进行加噪，从而实现模型更新的目的。其防御目标主要是保护参与方的隐私，采用的技术实现方式主要是基于噪声添加和随机化的算法。

5. 知识蒸馏：知识蒸馏主要是通过对参与方的模型进行蒸馏，从而实现模型更新的目的。其防御目标主要是减少模型参数和提高模型的泛化能力，采用的技术实现方式主要是基于知识蒸馏算法。

6. 区块链：区块链主要是通过构建分布式的、不可篡改的账本，从而实现模型更新的目的。其防御目标主要是保护参与方的隐私和防止模型参数泄露，采用的技术实现方式主要是基于区块链技术和智能合约的算法。

这些防御策略之间的本质差异在于其针对的防御目标、技术实现方式和适用场景不同。例如，安全聚合和同态加密主要是针对模型参数泄露和隐私保护，适用于数据分布相对稳定的场景；而差分隐私和梯度压缩主要是针对隐私保护和通信开销优化，适用于数据分布较为复杂的场景。同时，这些防御策略也可以结合使用，以达到更好的防御效果。