airflow分布式安装教程

以下是Airflow分布式安装教程：

1. 安装Python和pip
Airflow是一个Python项目，因此需要先安装Python和pip。建议使用Python 3.6或更高版本。

2. 安装PostgreSQL和Redis
Airflow需要使用PostgreSQL作为元数据库，Redis作为消息代理。可以在官网上下载和安装。

3. 安装Airflow
可以使用pip来安装Airflow：

pip install apache-airflow

4. 配置Airflow
创建Airflow配置文件：

export AIRFLOW_HOME=/path/to/airflow
airflow initdb

这将创建一个名为`airflow.cfg`的配置文件，可以通过编辑此文件来配置Airflow。

5. 启动Airflow web服务器和调度程序
可以使用以下命令来启动Airflow web服务器和调度程序：

airflow webserver -p 8080
airflow scheduler

6. 添加工作节点
可以在多个工作节点上安装Airflow，并将其配置为使用相同的元数据库和消息代理。在每个工作节点上运行以下命令：

airflow worker

7. 配置CeleryExecutor
默认情况下，Airflow使用SequentialExecutor来执行任务。如果要使用分布式任务调度器CeleryExecutor，需要在`airflow.cfg`中进行配置。

executor = CeleryExecutor
celery_result_backend = db+postgresql://user:password@host:port/airflow
celery_broker_url = redis://:password@host:port/0

8. 启动Celery worker
要在工作节点上启动Celery worker，请运行以下命令：

airflow celery worker

9. 启动Celery beat
要在管理节点上启动Celery beat，请运行以下命令：

airflow celery beat

10. 使用Airflow
现在可以使用Airflow来编写和运行任务了。在管理节点上，可以通过浏览器访问`http://localhost:8080`来访问Airflow web界面。