seaborn plotly

Seaborn和Plotly都是Python中常用的数据可视化库。

Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，它专为数据科学任务设计。Seaborn可以轻松地绘制各种类型的图形，包括线图、柱状图、散点图、热图、条形图等。相比于Matplotlib，Seaborn提供了更多的绘图选项和更美观的默认样式。此外，Seaborn还支持在数据集中使用统计模型，并使用这些模型来可视化数据。

下面是一个使用Seaborn绘制散点图的示例代码：

import seaborn as sns
import numpy as np

x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

sns.scatterplot(x=x, y=y)

Plotly是一个基于JavaScript的交互式可视化库，它提供了多种绘图选项，包括散点图、热图、3D图、地图等。Plotly可以生成交互式图形，可以对图形进行缩放、平移和旋转。Plotly还提供了一个在线平台，可以将绘制的图形发布到网络上并与其他人共享。Plotly的主要优势在于其交互性和可视化效果。

下面是一个使用Plotly绘制散点图的示例代码：

import plotly.express as px
import numpy as np

x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

fig = px.scatter(x=x, y=y)
fig.show()

需要注意的是，Plotly需要在网页浏览器中显示图形，因此需要在代码中打开浏览器。在这个示例中，我们使用了Plotly Express模块的scatter函数来绘制散点图，并使用show函数在浏览器中显示图形。