请详细描述基于Transformer的Vision Transformer视觉模型

视觉Transformer（ViT）是一种基于Transformer的预训练模型，用于图像分类和其他视觉任务。它将二维空间中的像素视为一维序列，并使用自注意力机制来聚合全局信息。在预训练阶段，模型使用大量的无标记图像来学习图像数据的统计信息。在微调阶段，模型通过传递标记的图像数据来学习任务特定的模型参数。ViT已经取得了比其他传统视觉模型更好的表现，并且在许多视觉任务中取得了最先进的性能。